第11回人工知能学会データマイニングと統計数理研究会

このページはしましま第11回人工知能学会データマイニングと統計数理研究会 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

10月18日

Blog情報を利用した書籍需要予測モデル

○菊田剛,文健哲,寺野隆雄(東京工業大学)

  • 出版も,取り次ぎも業績悪化
    • 10年で2.5兆→2.0兆
    • 返品率 40%

国内のBlog情報とAmazonの売上げの関連

  • Ammazonについて研究を適用
  • 売上げと言及数の相関は高いものがあるが,そうでないものもが,
  • 時間遅れ lag は正負があり,ひろがりがある.

産業連関表の数理的な分析をめぐる話題について

○ 田村肇 (筑波大学)

  • 産業連関表:5年ごとに1年間などの財・サービスの産業間の取引量を示したもの
    • 波及効果の調査:需要の連鎖を調べることができる
    • 産業の入れ替えなどがあるので,時系列比較には問題も
    • 統計的手法が確立した60〜70年の歴史があるが,作成手法はあまり変化がない
  • 20年ぐらい連続してデータが入手できるようになったので,より高度な分析をしたい

安全工学領域へのテキストマイニング技術の利用計画

○ 嶋津恵子 (慶應義塾大学)

  • 原発の安全性に関するインタビュー調査 → 人手がかかる → 情報技術で,安全性を確保しつつ効率化したい
  • 大規模複雑システムの事故 → ヒューマンエラーがおおきい
    • ヒューマンエラー は個人の問題ではなく,組織とプロセスの問題
    • 事前解決をしたい

そのための,訪問調査

  • 表現の幅の検討や,発話の様子なども調べるので 20〜30人 で半年とかかかってしまう

隠れ状態の継続時間長を考慮した確率モデルに関する調査

○黒川茂莉,横山浩之 (KDDI研究所),吉井和佳,麻生英樹 (産業技術総合研究所)

ライフログ:隠れ状態の継続時間に広がりがあるモデルが必要

  • 離散隠れマルコフ
  • 連続隠れマルコフ:遷移確率の時間極限=推移率→遷移確率が計算できる
  • 隠れセミマルコフ:継続時間が直前の状態に依存
  • VT(variable transition)隠れマルコフ:遷移確率が状態の継続時間に依存
  • 隠れマルコフモデルのトポロジーの拡張もいくつか

統計的学習による演奏表情付け

○寺村佳子,前田新一 (京都大学)

演奏表情付け:楽譜以外の強弱や抑揚

  • 今は,音楽を打ち込むときに,表情を知って,それをデータ化する必要 → 自動化したい

ルールベース

  • 演奏と楽譜の対応関係を明示できる
  • ルールを人間が作らないといけない,それらの整合性の問題

事例ベース

  • 明示的にルール化しにくい特徴
  • 類似性尺度の定義が難しい,データの量に関するトレードオフの発生

機械学習を導入すると

  • パラメータ探索などは省力化できる
  • 学習事例に似せるだけで,オリジナルの導入

Usapiモデル:著者の提案モデル,ガウス過程を使った回帰

CrestMustPEDB:自動演奏用のデータベース

確率モデルを用いたテンソル因子化法の拡張に関するサーベイ

○林 浩平,池田和司 (奈良先端科学技術大学院大学)

テンソル

  • いわゆる多次元配列

テンソル因子化

  • 元のテンソルを少数のパラメータで記述する
  • Tucker分解
    x_ijk≒ΣΣΣ t_qrs u_iq v_jr z_ks
    U,V,Z が基底のようなもの,Tがコアテンソル.
    • 分解の一意性は通常はない
  • PARAFAC:Tuckerの特殊な場合 コアテンソルは立方体で,対角要素が 1 で他は 0 のもの
    • 分解が一意になる十分条件が存在
  • Tensor PCA:テンソルが n 個観測されたとき
    • コアテンソルは各サンプルにあるが,UVZの基底は共通
  • アルゴリズム:2乗誤差を ALS (Alternating Least Square; 各変数を交互に最適化) で最小化する

確率モデルへの拡張

  • pTucker:コアテンソル+ガウスノイズ
  • probabilistic 2D PCA:Tensor PCAの確率をいれたもの
  • Bayesian Tensor 分析:UVZの精度パラメータが異なるprobabilistic 2D PCA
  • Dynamic Exponential Familty Matrix Factorization:PARAFACモデルで,テンソル X と z の間に状態空間モデル

順序の距離と確率モデル

○神嶌 敏弘 (産業技術総合研究所

質問

  • 順序間や他の尺度との変換に許される制約は定式化できるか
  • 群論と順序の関係についての参考文献

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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:12:15 (2492d)