半教師あり学習 (semi-supervised learning) †ラベル付けされたデータ集合に加え,ラベルのないデータ集合もある ラベルあり・なし混在データ (labeled and unlabeled data) から学習することで,ラベルありデータだけで学習した場合より,より予測精度の高いクラス分類を実現するのが目標. クラス分類問題以外の問題にも広がっているので,特に,半教師ありクラス分類 (semi-supervised classification) と呼ぶべきとの主張もある. semi-supervised learning の訳語は 半教師あり学習 と 準教師あり学習 に分かれています.どちらの訳語がよいと思いますか? 文献1の第1章のイントロダクションによれば,1960年代からこのアイデアは存在するらしい. また,教師なしデータを用いて予測精度を向上させる半教師あり学習の手法では,データに次のいずれかの性質が仮定されている.
関連項目 †
手法 †リンク集 †
Freeware †関連文献 †
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