サポートベクターマシン(知の科学)

@Book{jb:041:00,
 author =    "小野田 崇",
 title =        "サポートベクターマシン",
 publisher =    "オーム社",
 year =         2007,
 series =    "知の科学",
 yomi =      "Onoda"
}

キーワード

SVM, カーネル, サポートベクトルクラスタリング, サポートベクトル回帰, 構造的損失最小化, 経験損失最小化, VC次元, 1クラスSVM?, ν-SVM?

メモ

サポートベクトルマシンの入門的な本

  • SVMの導出について,式の展開を非常に丁寧に示して説明してある.
  • Vapnikの汎化理論に関する話題,VC次元経験損失最小化構造的損失最小化などについて日本語で解説しているのが特色
  • サポートベクトル回帰,ν-SVM,1クラスSVMなどの発展型のSVMについても載っている
  • 実際にSVMを実問題にどう適用するかについても,具体例を示して解説している.

-- しましま

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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:10:47 (2490d)