フリーソフトでつくる音声認識システム — パターン認識機械学習の初歩から対話システムまで

@Book{book_id,
 author =       "荒木 雅弘",
 title =        "フリーソフトでつくる 音声認識システム — パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで",
 publisher =    "森北出版",
 year =         2007
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キーワード

パターン認識, 機械学習, 特徴抽出, 標本化, 量子化, Fourier変換, 次元の呪い, 主成分分析, 線形分離可能, パーセプトロン, k最近傍法, Widrow-Hoffの学習規則, SVM, ニューラルネット, 多層パーセプトロン, 最尤推定, 交差確認, Viterbiアルゴリズム, Baum-Welchアルゴリズム, 隠れMarkovモデル

メモ

  • 第1部はパターン認識機械学習の初等的な内容を丁寧かつ,平易に述べている
    • 学部の1・2回や,確率を全く知らない人が,他の本より前に読むと良いと思う
    • ライブラリを使うだけの人も,過学習や特徴抽出など,機械学習手法を誤用しないための知識を学ぶことができる
  • 第2部は音声認識の数理モデルとフリーソフトを用いた実際の認識
  • 確率や線形代数などのバックグラウンドがなくても読める,機械学習についての一番平易な入門書としてとても良い本

-- しましま

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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:10:48 (2488d)