Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques

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 author =    "D. Koller and N. Friedman",
 title =        "Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques",
 publisher =    {The MIT Press},
 address =      "Cambridge, " # MA,
 year =         2009
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キーワード

グラフィカルモデル, 積和アルゴリズム, max-sumアルゴリズム, Markov確率場, ベイジアンネット, Dirichlet過程, 条件付確率場, 条件付独立, 有向分離, 確率伝播, Markov連鎖モンテカルロ, Gibbsサンプラー, 因果推論, 隠れMarkovモデル, ジャンクションツリー, 変分ベイズ, 重点サンプリング, Metropolis-Hastingsアルゴリズム, collapsed Markov連鎖モンテカルロ, 期待値伝播アルゴリズム, 粒子フィルタ, Kalmanフィルタ, EMアルゴリズム, 最大エントロピー

メモ

-- しましま

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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:10:47