Fisher情報量 (Fisher information)

パラメータが一つの場合は, パラメータ \(\theta\) の分布 \(f(x;\theta)\) について,Fisher情報量は次式. \[\mathcal{I}(\theta)=-E\Bigl[(\frac{d}{d\theta}\log f(x;\theta))^2\Bigr]\]

パラメータが複数ある場合はFisher情報行列の要素のこと.

-- しましま

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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:10:58 (2493d)