- 追加された行はこの色です。
- 削除された行はこの色です。
#author("2023-06-19T08:37:00+00:00;2017-10-12T05:53:15+00:00","","")
#author("2023-10-15T03:04:58+00:00;2017-10-12T05:53:15+00:00","","")
*次元削減 (dimension reduction) [#v5d9feb9]
高次元のデータを,何らかの情報をできるだけ保存するように,低次元のデータに変換すること
dimension reduction は基本的な概念ですが,訳語が結構バラバラなことに気づきました.みなさんは,どう呼んでいますか?
#vote2(次元削減 ([[わかりやすいパターン認識>Book/わかりやすいパターン認識]],[[PRML訳本>PRML]])[457],次元縮約 [97],次元縮小 ([[統計学辞典>Book/統計学辞典]])[109],次元圧縮 ([[人工知能学事典>Book/人工知能学事典]])[242],次元縮退[26],notimestamp)
#vote2(次元削減 ([[わかりやすいパターン認識>Book/わかりやすいパターン認識]],[[PRML訳本>PRML]])[458],次元縮約 [97],次元縮小 ([[統計学辞典>Book/統計学辞典]])[109],次元圧縮 ([[人工知能学事典>Book/人工知能学事典]])[242],次元縮退[26],notimestamp)
他にもあったら足して下さい.英語も dimension reduction と dimensionality reduction に分かれてる.
> -- しましま
主な目的は,構造抽出,汎化能力の向上,可視化,メモリ節約,それから何かあるかなあ.
> -- あかほ
雑音除去,計算量削減,特徴抽出
> -- さかの
**関連項目 [#g02bd3f4]
-[[次元縮約]]
-[[dimension reduction]]
#br
-[[次元の呪い]]
-[[特徴抽出]]
-[[主成分分析]]
-[[多次元尺度構成法]]
-[[判別分析]]
-[[正準相関分析]]
-[[自己組織化マップ]]
-[[数量化4類]]
-[[probabilistic latent semantic analysis]]
-[[latent Dirichlet allocation]]
-[[FastMap]]
-[[多様体学習]]
-[[isomap]]
-[[局所線形埋込]]
#br
-[[検索:次元縮約 次元削減 次元縮小 次元圧縮 次元縮退]]
** リンク集 [#gdbd63f2]
-[[Wikipedia:Dimensionality_reduction]]
*** Freeware [#i1337955]
-[[mloss:dimensionality-reduction]]
-[[Modular toolkit for Data Processing>http://mdp-toolkit.sourceforge.net/]] (python)
-[[Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction>http://www.cs.unimaas.nl/l.vandermaaten/Laurens%20van%20der%20Maaten/Matlab%20Toolbox%20for%20Dimensionality%20Reduction.html]]:次元削減 (matlab)
-[[meteoLab>http://grupos.unican.es/ai/meteo/MeteoLab.html]]:k-means,SOM,PCA,CCA
** 関連文献 [#n6ab1d39]
- L.J.P.van der Maaten, E.O.Postma, H.J.van den Herik "Dimensionality reduction: A comparative review" (2008)~
[[GoogleScholarAll:Dimensionality reduction: A comparative review]]