* セントロイド法 (centroid method) [#u10ed43e]

//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.

凝集型階層的クラスタリングの一種.
各対象が \(m\)次元の属性ベクトル \(\mathbf{x}_i=(x_{i1},x_{i2},\ldots,x_{im})\) で表現されたデータを扱う.
クラスタ \(C_1\) と \(C_2\) の間の距離を,それぞれの重心(セントロイド)の間の,2乗ユークリッド距離とする方法.
\[d(C_1,C_2)=\Bigl((\sum_{\mathbf{x_i}\in C_1}\mathbf{x}_i)-(\sum_{\mathbf{x_j}\in C_2}\mathbf{x}_j)\Bigr)^2\]
> -- しましま

**関連項目 [#l496f656]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.

-[[重心法]]
-[[centroid method]]
#br
-[[クラスタリング]]
-[[階層的クラスタリング]]
-[[凝集型階層的クラスタリング]]
-[[Lance-Williams updating formula]]
#br
-[[検索:セントロイド法 centroid法]]

**リンク集 [#t259ba54]

**関連文献 [#gb4429be]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/データマイニングの基礎]] 3.2.2a

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