ノンパラメトリック の変更点

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。
• ノンパラメトリック へ行く。

* ノンパラメトリック (nonparametric) [#e303b3e3]

//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名しておいてください．

パラメータでその形状が決まる関数で明示的には表されていないモデルを用いる場合をさす．
ノンパラメトリックの場合でもパラメータはあるにはあるが，これらは関数の形状ではなく，モデルの複雑さを主に調整する．

例えば，カーネル密度推定などは，各データ点を中心とした核関数の重ね合わせのモデルを使い，混合正規分布などの明示的な関数で表されたモデルを用いていない．

ノンパラメトリックなモデルを用いる推定をノンパラメトリック推定，検定をノンパラメトリック検定などという．ノンパラメトリック検定などを扱う統計はノンパラメトリック統計と呼ばれる．

> -- しましま

**関連項目 [#r7495a1f]

//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリストしてください．
-[[nonparametric]]
-[[non-parametric]]
#br
-[[パラメトリック]]
-[[カーネル密度推定]]
-[[k最近傍法]]
-[[確率過程]]
#br
-[[検索:ノンパラメトリック nonparametric non-parametric]]

**リンク集 [#x254445d]

//関連するWWW資源があればリンクしてください．

-[[Wikipedia:Nonparametric_regression]]
-[[MathWorld:NonparametricEstimation]]
-[[MathWorld:NonparametricStatistics]]

**関連文献 [#k80010e4]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．

-[[Book/わかりやすいパターン認識]] 4.1節
-[[Book/Information Theory, Inference, and Learning Algorithms]] 45.1節
-[[Book/Principles of Data Mining]] 6.4.1節
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 2.5節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 9.1.2節