* メジアン法 (median method) [#u10ed43e]

//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.

凝集型階層的クラスタリングの一種.
各対象が \(m\)次元の属性ベクトル \(\mathbf{x}_i=(x_{i1},x_{i2},\ldots,x_{im})\) で表現されたデータを扱う.クラスタ \(C_{1a}\) と \(C_{1b}\) を併合して \(C_1\) にするとき,\(C_1\) と \(C_2\) の間の距離をつぎのように決める.\(C_{1a}\) の重心 \(\bar{\mathbf{x}}_{1a}\) と \(C_{2a}\) \(\bar{\mathbf{x}}_{2a}\)の 中点 \(\frac{1}{2}(\bar{\mathbf{x}}_{1a}+\bar{\mathbf{x}}_{2a})\) を求める.この中点とクラスタ \(C_2\) の重心 \(\bar{\mathbf{x}}_{2}\) の間の2乗ユークリッド距離とする.
> -- しましま

**関連項目 [#l496f656]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.

-[[median method]]
#br
-[[クラスタリング]]
-[[階層的クラスタリング]]
-[[凝集型階層的クラスタリング]]
-[[Lance-Williams updating formula]]
#br
-[[検索:メジアン法 median法]]

**リンク集 [#t259ba54]

**関連文献 [#gb4429be]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

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