* 事後分布 (posterior distribution) [#vcbeb3cf]

//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.

データ \(D\) を見たあとでもパラメータ \(\theta\) に残っている不確実さを表す確率分布 \(\Pr(\theta|D)\).

事前分布との関係はベイズの定理により以下のように表せる.
\[\Pr(\theta|D)=\frac{\Pr(D|\theta)\Pr(\theta)}{\int \Pr(D|\theta)\Pr(\theta) d\theta}\]
> -- しましま

**関連項目 [#e4f3dcca]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.

-[[posterior distribution]]
#br
-[[事前分布]]
-[[結合分布]]
-[[条件付分布]]
-[[ベイズの定理]]
#br
-[[検索:事後分布 posterior]]

**リンク集 [#v68b3bb4]

//関連するWWW資源があればリンクしてください.

-[[Wikipedia:Posterior_probability]]

**関連文献 [#t682146c]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

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