* 概念クラスタリング (conceptual clustering) [#f1da6dbe]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名しておいてください．
''概念クラスタリング(conceptual clustering)''と''概念形成(concept formation)''は同義として扱われることもあるが，概念クラスタリングは概念形成の実現手段とすることが多い．
よって，この概念形成について述べる．
文献1によればによれば，
概念形成とは観測量（事象，対象，事例など）のストリーム
（逐次的に与えられるデータの系列）が与えられたとき，これらの観測量
を分類する方法を発見することであり，次の二つの要件を満たすべきであ
ると述べている．
-教師などに事前に分類されていない観測量から，教師なし学習によって概念を獲得できる
-インクリメンタルな処理，すなわち，観測量をまとめて処理するのではなく，新たな観測量を一つずつ処理できることである．
通常のクラスタリングでは，データのまとまりと分離だけに注目する．
一方，概念クラスタリングでは，各クラスタの概念記述も同時に獲得し，“良い”概念的な解釈が可能な分割を“良い”分割とみなす．
> --しましま
**関連項目 [#wd4cdec2]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリストしてください．
-[[conceptual clustering]]
#br
-[[概念形成]]
-[[concept formation]]
#br
-[[クラスタリング]]
-[[COBWEB]]
#br
-[[検索:概念クラスタリング]]
**リンク集 [#ccc6228c]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Conceptual_clustering]]
**関連文献 [#qb8ca508]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-文献1：D.H.Fisher, M.J.Pazzani and P.Langley
"Concept Formation: Knowledge and Experience in Unsupervised Learning"
Morgan Kaufmann (1991)：まるまま一冊が概念形成の論文集という，おそらく唯一の本．
特に，第1章のサーベイ記事は概念形成を知るにはよいと思う．~
[[GoogleScholarAll:Concept Formation: Knowledge and Experience in Unsupervised Learning]]
-Book/人工知能学事典 5-4章
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
