* The Elements of Statistical Learning --- Data Mining, Inference, and Prediction [#x2d675b6]

#amazon(0387848576)
 @Book{HaTiFri2001,
  author =      "T. Hastie and R. Tibshirani and J. Friedman",
  title =       "The Elements of Statistical Learning --- Data Mining, Inference, and Prediction",
  publisher = "Springer",
  year =        2009,
  edition =     "second"
 }
#amazon(,clear)

*キーワード [#ne3397b8]

線形モデル, 
カーネル, 
正則化, 
モデル選択, 
アンサンブル学習, 
加法モデル, 
決定木, 
ブースティング, 
ニューラルネット, 
[[SVM]], 
教師なし学習

*メモ [#aa4321a9]

統計的学習の本格的教科書 -- あかほ

- 統計的な手法について詳しく,一般化線形モデルを中心にしている
- 理論背景についても詳しく述べている
- 識別モデルに重点があり,ベイズ的・生成モデル的な手法は弱い
- クラスタリングや頻出パターンマイニングについてはふれる程度

> -- しましま

*リンク集 [#jde21d51]

-[[サポートページ>http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/]]
-[[GoogleScholarAll:The Elements of Statistical Learning]]
-Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(0387952845);

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