* The Elements of Statistical Learning --- Data Mining, Inference, and Prediction [#x2d675b6]
#amazon(0387848576)
@Book{HaTiFri2001,
author = "T. Hastie and R. Tibshirani and J. Friedman",
title = "The Elements of Statistical Learning --- Data Mining, Inference, and Prediction",
publisher = "Springer",
year = 2009,
edition = "second"
}
#amazon(,clear)
*キーワード [#ne3397b8]
線形モデル,
カーネル,
正則化,
モデル選択,
アンサンブル学習,
加法モデル,
決定木,
ブースティング,
ニューラルネット,
[[SVM]],
教師なし学習
*メモ [#aa4321a9]
統計的学習の本格的教科書 -- あかほ
- 統計的な手法について詳しく,一般化線形モデルを中心にしている
- 理論背景についても詳しく述べている
- 識別モデルに重点があり,ベイズ的・生成モデル的な手法は弱い
- クラスタリングや頻出パターンマイニングについてはふれる程度
> -- しましま
*リンク集 [#jde21d51]
-[[サポートページ>http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/]]
-[[GoogleScholarAll:The Elements of Statistical Learning]]
-Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(0387952845);