* Weka [#u6b6f1d7]

Javaで書かれたデータマイニングツール.
小規模問題ならいろいろなアルゴリズムが使える.
特徴選択手法とかもメニューから選ぶだけ.

> -- しましま

**関連項目 [#ofe1aee0]

-[[Freeware]]
-[[KNIME]]
-[[RapidMiner]]
#br
-[[検索:weka]]

**リンク集 [#i4688ba2]

//関連するWWW資源があればリンクしてください.

*** 本家など [#w8feae19]

-[[Weka@Waikato大>http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/]]
-[[Weka@sourceforge>http://sourceforge.net/projects/weka/]]
-[[Weka Wiki>http://weka.wikispaces.com/]]
-[[Data Mining with Weka>https://weka.waikato.ac.nz/explorer]:オンラインコース

日本語
-[[Weka-jp@sourceforge.jp>http://sourceforge.jp/projects/weka-jp/]]:メッセージ・ヘルプの日本語化
-http://www.weka-jp.info/:Wekaの日本語情報

*** ライブラリ [#t06579a2]

-[[AlgorithmsForWekaWakka>http://www.5th-row.com/weka/wakka.php?wakka=Index]]:ファジィc-means法などのファジィ系の手法
-[[BioWeka>http://bioweka.sourceforge.net/index.php/Main_Page]]:バイオインフォマティクス
-[[fast-random-forest>http://code.google.com/p/fast-random-forest/]]
-[[Fuzzyweka>http://sourceforge.net/projects/fuzzyweka/]]:if-thenルールによるファジィ分類器
-[[jBNC>http://jbnc.sourceforge.net/]]:ベイジアンネットライブラリ
-[[HMMWeka>http://www.doc.gold.ac.uk/~mas02mg/software/hmmweka/]]:隠れMarkovモデル
-[[Olex-GA>http://www.mat.unical.it/Olex-GA/]]:文書分類ルールを遺伝的アルゴリズムで獲得
-[[pHMM4weka>http://sourceforge.net/projects/phmm4weka/]]:隠れMarkovモデルによるタンパク質の分類
-[[Spectral Clusterer for WEKA>http://www.luigidragone.com/datamining/spectral-clustering.html]] @ Luigi Dragone:スペクトラルクラスタリング
-[[Weka4WS>http://grid.deis.unical.it/weka4ws/]]:Grid環境でWekaを実行
-[[WEKA Classification Algorithms>http://wekaclassalgos.sourceforge.net/]]:Wekaのプラグイン集.ニューラルネット,学習ベクトル量子化,自己組織化マップなど.
-[[Weka LibSVM (WLSVM)>http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/]]:[[libSVM>http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/]]をWekaから使う
-[[Weka-KNN>http://sourceforge.net/projects/weka-knn]]:k最近傍法
- arffファイル:Wekaの標準ファイルフォーマット
-- [[Rarff>http://rubyforge.org/projects/rarff/]]:rubyでarffを扱う
-[[Weka-Parallel>http://sourceforge.net/projects/weka-parallel/]]:並列化

*** 他のソフトとの連携 [#a5350df8]

-[[using weka from python>http://kogs.informatik.uni-hamburg.de/~meine/weka-python/]]:java を呼び出す [[JPype>http://jpype.sourceforge.net/]] を用いて,Weka を [[python]] から利用.
-[[RWeka>http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/]]:Rから[[Weka]]を利用するインターフェース
-[[KeplerWeka>http://sourceforge.net/apps/trac/keplerweka/wiki]]:Rとワークフロー管理ソフト [[Kepler>https://kepler-project.org/]]
-[[Mathematica Interface for WEKA>http://www.unisoftwareplus.com/products/weka/]]

*** tips集 [#qeecabb4]

-[[weka wiki 自分に要るところしかがんばらなーい>http://wiki.livedoor.jp/ryu_toshinori/d/FrontPage]]
-[[データマイニング・WEKA>http://blogs.yahoo.co.jp/pironotakarabako]]
-[[睡眠不足?>http://d.hatena.ne.jp/sleepy_yoshi/searchdiary?word=Weka]]:自然言語処理への適用
-[[sleeping note +β>http://d.hatena.ne.jp/stick23rd/searchdiary?word=weka]],[[stick23rd@はてなブックマーク>http://b.hatena.ne.jp/stick23rd/weka/]]
-[[社会人MBA-技術者編>http://tech-d.blogspot.com/search/label/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0]]

**関連文献 [#s4735cce]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

-[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques]]~
著者自身による紹介本.データマイニングの教科書としても著名.第2版になってWekaの解説が詳しくなった.
-人工知能学会誌「研究のツールボックス(1)]の解説記事~
阿部 秀尚, 山口 高平, "慢性ウイルス性肝炎データマイニングへのWekaの適用", 人工知能学会誌, vol.19, no.3, pp.347-354 (2004)~
[[サポートページ>http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/journal/toolbox/01/index.html#FOURTH]]

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