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第11回人工知能学会データマイニング統計数理研究会

このページはしましま第11回人工知能学会データマイニングと統計数理研究会 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

10月18日

Blog情報を利用した書籍需要予測モデル

○菊田剛,文健哲,寺野隆雄(東京工業大学)

国内のBlog情報とAmazonの売上げの関連

産業連関表の数理的な分析をめぐる話題について

○ 田村肇 (筑波大学)

安全工学領域へのテキストマイニング技術の利用計画

○ 嶋津恵子 (慶應義塾大学)

そのための,訪問調査

隠れ状態の継続時間長を考慮した確率モデルに関する調査

○黒川茂莉,横山浩之 (KDDI研究所),吉井和佳,麻生英樹 (産業技術総合研究所)

ライフログ:隠れ状態の継続時間に広がりがあるモデルが必要

統計的学習による演奏表情付け

○寺村佳子,前田新一 (京都大学)

演奏表情付け:楽譜以外の強弱や抑揚

ルールベース

事例ベース

機械学習を導入すると

Usapiモデル:著者の提案モデル,ガウス過程を使った回帰

CrestMustPEDB:自動演奏用のデータベース

確率モデルを用いたテンソル因子化法の拡張に関するサーベイ

○林 浩平,池田和司 (奈良先端科学技術大学院大学)

テンソル

テンソル因子化

確率モデルへの拡張

順序の距離と確率モデル

○神嶌 敏弘 (産業技術総合研究所

質問


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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:12:15