概念クラスタリング(conceptual clustering)と概念形成(concept formation)は同義として扱われることもあるが,概念クラスタリングは概念形成の実現手段とすることが多い. よって,この概念形成について述べる. 文献1によればによれば, 概念形成とは観測量(事象,対象,事例など)のストリーム (逐次的に与えられるデータの系列)が与えられたとき,これらの観測量 を分類する方法を発見することであり,次の二つの要件を満たすべきであ ると述べている.
通常のクラスタリングでは,データのまとまりと分離だけに注目する. 一方,概念クラスタリングでは,各クラスタの概念記述も同時に獲得し,“良い”概念的な解釈が可能な分割を“良い”分割とみなす.
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