これらのキーワードがハイライトされています:パターン認識

ベイズ情報量規準 (Bayesian information criterion; BIC)

パラメータで記述されたモデルのクラスからモデルを選択する基準.Schwarz情報量規準とも呼ばれる. k 個のパラメータをもつ分布 \(f(x|\theta)\) に従って N 個のデータがサンプルされているとき,次式を最大化するモデルを選択する. \[\mathrm{BIC}=-2\log(\Pr[\{x\}^N|\theta])+k\log{N}\] ただし,\(\Pr[\{x\}^N|\theta]\) は尤度.

形式的には MDL と同じだが,導出過程は異なる.

--しましま

関連項目

リンク集

関連文献


トップ   編集 凍結 差分 履歴 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS
Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:10:43