Book/フリーソフトでつくる音声認識システム

フリーソフトでつくる音声認識システム — パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで †

@Book{book_id,
 author =       "荒木 雅弘",
 title =        "フリーソフトでつくる 音声認識システム — パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで",
 publisher =    "森北出版",
 year =         2007
}

キーワード †

パターン認識, 機械学習, 特徴抽出, 標本化, 量子化, Fourier変換, 次元の呪い, 主成分分析, 線形分離可能, パーセプトロン, k最近傍法, Widrow-Hoffの学習規則, SVM, ニューラルネット, 多層パーセプトロン, 最尤推定, 交差確認, Viterbiアルゴリズム, Baum-Welchアルゴリズム, 隠れMarkovモデル

メモ †

• 第1部はパターン認識・機械学習の初等的な内容を丁寧かつ，平易に述べている
  • 学部の1・2回や，確率を全く知らない人が，他の本より前に読むと良いと思う
  • ライブラリを使うだけの人も，過学習や特徴抽出など，機械学習手法を誤用しないための知識を学ぶことができる
• 第2部は音声認識の数理モデルとフリーソフトを用いた実際の認識
  • 隠れMarkovモデルの推論と学習をする Viterbiアルゴリズム と Baum-Welchアルゴリズム
  • フリーソフト HTK と Julian を使って実際に音声認識をする手順
• 確率や線形代数などのバックグラウンドがなくても読める，機械学習についての一番平易な入門書としてとても良い本

-- しましま

リンク集 †

• 出版社ページ：目次と正誤表
• Hidden Markov Model Toolkit (HTK)
• Julius / Julian
• GoogleScholarAll:フリーソフトでつくる 音声認識システム
• Amazon.co.jpへのリンク：&amazon(4627847114);