Markov確率場

Markov確率場 (Markov random field; MRF)†

無向グラフで確率変数の間の依存関係を表したグラフィカルモデル． 各ノード X の他の全ノードに関する条件付確率が，X にエッジを持つまわりのノードだけに依存するという「場のMarkov性」を仮定する．Hammersley-Cliffordの定理により，Gibbs確率場とMarkov確率場は等価である．

-- あかほ

関連項目†

• Markov random field
• MRF
• Markovネット
• Markov network
   
• グラフィカルモデル
• Gibbs確率場
• クリーク
• Boltzmannマシン
• シミュレーテッドアニーリング
   
• 検索:Markov確率場 マルコフ確率場 Markovランダム場 マルコフランダム場 Markovネット マルコフネット MRF

リンク集†

• Wikipedia:Markov_network

関連文献†

• Book/Pattern Recognition and Machine Learning 8.3章
• Book/Probabilistic Graphical Models 4章

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