Occamの剃刀

Occamの剃刀 (Occam's razor)†

哲学者Occamによる原理で，現象を同程度に説明できる仮説が複数あるなら，最も単純な仮説を選ぶべきという考え方． いわば，不要な仮説をそぎ落とす「剃刀」という比喩．

機械学習の分野では，同程度にデータを説明できるなら，より単純なモデル，すなわち，パラメータ数の少ないものや，より平滑なモデルを選択すべきという文脈で用いられる． 情報量規準などでは，パラメータ数の増加に対する罰則項として実現される．

-- しましま

関連項目†

• Occam's razor
   
• モデル選択
• 情報量規準
   
• 検索:Occamの剃刀

リンク集†

• Wikipedia:Occam's razor
• Wikipedia.jp:オッカムの剃刀

関連文献†

• Book/Pattern Classification 9.2.5節

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