しましま/人工知能学会全国大会2015
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* 人工知能学会第29回全国大会 [#tc316020]
このページはしましまが人工知能学会全国大会2015に参加して...
- 日時:2014年5月31日(日)〜 6月2日(火)
- 会場:はこだて未来大学(北海道函館市)
* 5月31日 (日) 1日目 [#c25cea0d]
* 1H2 「情報推薦(1)」 [#m6abb0a0]
** 1H2-1 フィルターバブルを気づかせるシステムの提案 [#ab8...
片岡 雅裕,
橋山 智訓,
田野 俊一(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報...
- プライベート検索をオン・オフで順位が異なる場合の変化か...
** 1H2-2 推薦理由を提示する情報推薦システム [#gdd03474]
折原 レオナルド賢,
橋山 智訓,
田野 俊一(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報...
- 内容ベースの推薦で,利用者プロファイル中で推薦に影響し...
- 推薦のある方が満足度が下がる結果
** 1H2-3in コミックの探索的検索支援にむけたジャンル情報の...
山下 諒,
松下 光範(関西大学総合情報学部総合情報学科)
- コミックの個人化検索:好み自体の他,ストーリーや絵柄が...
- 最初に選んだシードのコミックから,対話的に類似コミック...
- サッカーのコミックで,サッカーという大きなテーマは書き...
** 1H2-4 RDFを利用したICT実践型教育向け推薦手法 [#jae06754]
大場 みち子,
藤原 哲,
山口 琢(公立はこだて未来大学)
- ソフトウェア開発の講義で,その前提知識が不足している問題
- RDFに記述された内容をキーワードの一致だけでは対応付けで...
** 1H2-5 オンラインファッションカタログを利用した画像とテ...
堀 和紀,
岡田 将吾,
新田 克己(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
- 入力した服の画像特徴と,質問テキストの類似性をベースに...
- 画像,レビュー,ユーザが作ったコーディネートを用いた内...
* 1C3 「データマイニングの基礎」 [#l93791b9]
** 1C3-1 木構造データからの主成分抽出 [#g9725f96]
著者 山崎 朋哉(京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻)
山本 章博(京都大学 大学院情報学研究科)
久保山 哲二(学習院大学計算機センター)
- 入力された木の集合の部分構造が特徴になり,その特徴間の...
-- 距離は木の編集距離で測る
-- 直交性は,共通部分の少ない木が直交な木
** 1C3-2 構造データからの頻出多ポート項木パターン枚挙アル...
著者 糸川 裕子(広島国際大学 心理学部 心理学科)
内田 智之(広島市立大学大学院 情報科学研究科 知能工学専攻)
- 木の部分木のラベル構造のパターンが多ポートパターン
- このパターンを含むような部分木の頻出パターン検出
** 1C3-3 k-Plex 制約とメタクリークを用いたクリークセット...
翟 泓杰,
原口 誠,
大久保 好章(北海道大学大学院情報科学研究科)
富田 悦次(電気通信大学)
- ノードあたりたかだか k 個の辺の欠損があってもクリークと...
- クリークの中で,密なクリークを含むようなものを抽出する
-- 内部に含まれているクリークの数が少ない + クリーク間の...
- クリークを頂点とし,合わせるとkクリークになっているよう...
** 1C3-4in 完全動的索引によるグラフ上の影響力推定・影響最...
大坂 直人,
秋葉 拓哉(東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科...
吉田 悠一,
河原林 健一(国立情報学研究所)
- シードから,辺に割り当てられた確率で確率が伝播するモデル
-- 影響拡散とは,伝播して活性化される頂点数の期待値
- 影響力を推定する問題と,影響力が最大の頂点を見つける問題
- 逆シミュレーション:リンクを逆にたどって,その経路上に...
- 動的に変化したときに,更新を高速に実行したい
-- 経路情報を保存しておくことで,頻度情報を更新できるよう...
** 1C3-5in 接続行列分解による関係予測 [#tb3338c3]
横井 祥,
梶野 洸,
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- 隣接行列ではなく,頂点×辺による接続行列を使って行列分解...
-- 予測が難しい:列の中に1が2個1になっていると,その頂点...
** 1H4-1 化学物質の構造特徴解析と化学クラスの自動識別 [#o...
岩元 あすみ,
高橋 由雅(豊橋技術科学大学大学院工学研究科 情報・知能工...
- 分子図をエディタで入力すると,グラフの部分構造を解析し...
** 1H4-2 人工心肺装置用スマートアラームのための異常検知 [...
松井 藤五郎(中部大学生命健康科学部臨床工学科,中部大学工学...
児玉 泰,
宮﨑 洋輔,
中野 琴江(中部大学生命健康科学部臨床工学科)
- 人工心肺装置の運用は暗黙知になっていて正常状態であるこ...
- 流量の変動が一定内にある場合でも異常な場合がある → 移動...
- 離散化したシンボル列の6グラムモデルで生起確率が小さいも...
** 1H4-3in マルチタスク学習に基づく疾病コンテキストを考慮...
則 のぞみ,
鹿島 久嗣,(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
山下 和人,
猪飼 宏,
今中 雄一(京都大学大学院医学研究科医療経済学分野)
- ICUにはいろいろな疾病の患者が入るが,疾病のコンテキスト...
-- 疾病は多様で,各疾病ごとのサンプル患者数は非常に少ない
- 疾病間の類似度と,カルテの類似度とに基づく正則化項によ...
** 1H4-4 差分プライベート統合を用いた分散データからの線形...
南 賢太郎(東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学...
荒井 ひろみ,
佐藤 一誠,
中川 裕志(東京大学情報基盤センター)
- 組織間で,データの統計量を差分プライベートで共有し,そ...
- 予測誤差の二乗のソフトマックスに比例する各分類器を重み...
- 般化誤差の上界解析
* 1H5 「Webマイニング(1)」 [#idb9318c]
** 1H5-1 オンラインレビュー情報の利用による自動車の売上予...
野中 尚輝(東京大学大学院工学系研究科)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
- アジアトレンドマップ:映画・アニメなどのアジア各国の流...
- レビュー文に含まれる15種のキーワードを疎性として,車の...
- 経済指標から各カテゴリ内で販売数を求めるモデルをSVRで学習
** 1H5-2 Web上の意見に対する論理的解析手法の提案 [#k038a9...
十松 和生,
岡田 将吾,
新田 克己(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
- 話題に対する賛成・反対の意見をまとめる
- 可視ベース議論フレームワーク:各意見ごとに,どの意見に...
-- 論証の確からしさを重み付けして,全体としてどういう意見...
** 1H5-3 位置情報を考慮した統計モデルに基づく観光スポット...
山岸 祐己,
斉藤 和巳(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科)
- tripadvisor の評点を,Zスコアで標準化し,評価者の住所と...
** 1H5-4 インターネット広告におけるコンバージョンに近いユ...
原 淳史,
高野 雅典,
Shtykh Roman,
川端 貴幸(株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ)
- コンバージョンのしやすさに基づき,利用者をセグメントに...
- コンバージョンは直前のセッションだけでなく,それよりい...
- セッションの特徴はアクセスしたページに基づくもの
* 5月31日 (日) 2日目 [#dd118b55]
* 2C1-OS-06a オーガナイズドセッション「OS-6 Deep Learning...
** 2C1-OS-06a-1 車いす行動センシング加速度データへの表現...
岩澤 有祐(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
矢入 郁子(上智大学理工学部情報理工学科)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
- 車椅子にセンサを付けて,車椅子でのアクセシビリティなど...
- 加速度センサーの時系列をセグメントに分割し,TDNNを使っ...
** 2C1-OS-06a-2 ヒトの尿データへのDeepLearning適用による...
門出 康孝,
清水 徹,
黒田 忠広(慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学...
- 尿のガスクロ結果を特徴量(394種)から肺がんの予測
- 4段の階層NNを,AEで事前学習
** 2C1-OS-06a-3 Deep Learningの中間層学習表現を利用した動...
松本 泰幸(神戸大学工学部情報知能工学科)
篠崎 隆志(情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター)
上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科)
- CaffeのImageNetの学習結果を他の動画像の学習に転移させる
- 畳み込みが終わった時点のネットから情報をタップし,SVMで...
-- タップした特徴量を,連続したフレーム中で,時間方向の領...
- フレームを増やしてもあまり分類精度は上がらなかった
** 2C1-OS-06a-4 Deep Multiagent Autoencoderによる分散協調...
黒滝 紘生,
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
- SAEのようにAEを段階的に学習するような枠組み
- 予測に貢献したAEの結果が特徴として選択されるような遺伝...
** 2C1-OS-06a-5 級数展開に基づく表層非線形ネットワーク [#...
窪澤 駿平(情報通信研究機構 先進的音声翻訳研究開発推進セン...
渡辺 太郎,
隅田 英一郎,
岡田 将吾,
新田 克己(東京工業大学(院)総合理工学研究科知能システム科...
- 活性化関数にcosを使って,フーリエ級数構造を表せるように...
* 2A2 基調講演:“人工知能は世の中をどう変えるか” [#ffa276...
松原 仁 氏(本学会会長,公立はこだて未来大学システム情報...
ゲーム研究について
- チェスは人工知能のハエ(実験動物)
-- 国際的にはゲーム研究は 1950年代だが,日本では70年代から
-- Wiener, Turing, Shannon, McCarthy, Simon, Newell, Thom...
-- 松原さんは大物にゲーム研究を酷評された…
- ゲーム研究:大規模な探索問題
-- 現在は 10M〜100M 回,評価関数を呼び出し
- 歴史
-- Simon はあと50年代に10年で人間のチャンピオンにチェスで...
-- Dreyfus は永久に勝てないと言っていた…
-- 選択的探索より 1970年代 CHESS.X.Y という全探索の方が強...
-- Deep Blueで 1997年にチェスチャンピオンに勝利.2勝1敗3...
-- 最近の状態:DBは偶然勝ったようなものだったが,現在は明...
- 将棋
-- 場合の数が圧倒的にチェスより多い
-- 1979に最初の阪大 vs 玉川大の対戦.対戦に2ヶ月.ネット...
-- 1983 に最初の市販プログラム
-- 2005 プロ棋士との対戦は,将棋連盟を通す必要 ← 橋本プロ...
-- 2010 清水女流プロにコンピュータが勝利
-- 2011 米長元名人にコンピュータが勝利
- コンピュータ将棋の中身
-- 探索の効率化 + 評価関数の高精度化(機械学習)
-- 2010年のマシン:あから -- 多数決機構の導入
-- GPS将棋:東大のコンピュータ室のパソコンをクラスタとし...
-- 米長名人:初期の手で希な手を打って序盤優勢だったが,最...
-- 2013第二回電王戦:5回戦コンピュータの ×○○△○ で勝利
-- 2015第四回電王戦:コンピュータが反則負けや自明な釣りに...
--- 自明な釣りは,貸し出されたソフトを研究して,この手で...
これからのコンピュータ将棋
-- アドバンスド将棋:人間とコンピュータの共同.チェスでは...
-- 接待将棋:相手に合わせて,あざといという感じをださずに...
- 現状
-- 今コンピュータが全力ならば,少なくとも羽生さんといい勝...
-- コンピュータに負けると将棋ファン以外の人にも非常に責め...
-- 頂上決戦ができるか?:オセロはいつの間にか人間を抜いて...
-- コンピュータの創造性:コンピュータが見つけた新手がプロ...
-- 将棋は人間を超えてからも進歩できる:人間の棋譜からの学...
- まとめ
-- 将棋からの教訓を得て,いい形で人工知能が世の中を変えて...
-- 残っている大物思考ゲームは囲碁だけになった(囲碁は10〜...
* 2C3-OS-06b オーガナイズドセッション「OS-6 Deep Learning...
** 2C3-OS-06b-1 Deep Learningが獲得する特徴表現の理解と利...
菊田 遥平(有限責任監査法人トーマツ デロイトアナリティクス)
野村 眞平,
吉永 恵一(リクルート)
小林 秀,
神津 友武(有限責任監査法人トーマツ デロイトアナリティクス)
- 結合重みは結果への影響の強さとみなせる
- 都内の区の特徴から,マンションへの来場確率を求めるモデ...
- 重みを特徴ベクトルと思い,それらをクラスタリングして要...
** 2C3-OS-06b-2 関係知識獲得のための意味表現の学習 [#k97d...
高瀬 翔,
岡崎 直観,
乾 健太郎(東北大学大学院情報科学研究科)
- 句のセマンティクスが構成単語の合成完成が表せる:ベクト...
- 再帰NNとskip-gramモデルを統合:再帰NNの最上位から,句の...
-- 句の要素単語を行列で表現したりする工夫
** 2C3-OS-06b-3 Deep Recurrent Neural Networkによる環境モ...
杉浦 孔明(情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーショ...
Ong Bun Theang((独)情報通信研究機構)
是津 耕司(情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーショ...
- PM2.5・SPMなどの密度予測
- 回帰結合NNのための事前学習をAEで実行
- 時系列のセグメントが入力で,反復回数に応じて重視する部...
** 2C3-OS-06b-4in Deep Neural Networksの力学的解析 [#k6a8...
本武 陽一(東京大学総合文化研究科広域科学専攻)
池上 高志(東京大学)
- 画像の1ピクセルが1次元に対応,DPの層を時間方向と思って...
- この物理ダイナミクスのヤコビアンを計算し,固有値分解す...
- 最初の層ではどの成分も大きさは揃っているが,後の層では...
** 2C3-OS-06b-5 Deep Learningと人工知能の発展 [#b618e5f9]
松尾 豊(東京大学)
- Minsky:子供のできることほど難しい
- 世界の情報 → センサー → 表現 → 処理:世界の情報の定義域...
- Hintonの10個のprior(平滑性など)を使うことで,信号を表...
- センサが増えるような状況だと,定義域が変化するので困る ...
- 主体:特徴の効用を決めるもの
* 6月1日 (月) 3日目 [#g24f879d]
* 3A2 招待講演:「フカシギの数え方」から広がる知能情報処...
湊 真一 氏(北海道大学大学院情報科学研究科 教授)
- ERATOプロジェクト:情報系も最近は1〜2件は採択されている
湊のzero-surpress BDD
- 離散構造:離散数学および計算機科学の基礎をなす数学的構造
- 論理関数:入出力がバイナリ → BDD(二分決定グラフ)関数...
-- 1986:圧縮表現を元に戻すことなく,圧縮表現間の論理演算...
- 論理関数の真理値表で1になっているところで構成される集合...
- 圧縮規則
-- BDD:関数の分岐先が同じだったら辺を削除
-- ZDD:一方の分岐先が定数0だったら辺を削除
フカシギの数え方:ERATOプロジェクトの一般向け展示@日本科...
- 展示の工夫
-- アルゴリズムを可視化して展示するのは一苦労
-- 組み合わせ爆発のすごさ と アルゴリズム研究者のワザ を...
-- 科学展示は,宇宙地球科学,生命科学,情報科学が柱になっ...
- どうみせるか(簡単な問題を実際にといてもらう),数の大...
- 展示の工夫:インタラクション,実際に大きな数表でその大...
- ふかしぎの数え方ビデオ: https://youtu.be/Q4gTV4r0zRs
-- 未来館チャンネル: https://www.youtube.com/user/Miraik...
-- 図示しようとすると真っ黒に,数十万年かかるというストー...
-- ランダム表示解のプログラム:河原 純 作
-- 数え上げおねえさんのLINEのスタンプは審査中
- 問題:self-avoiding walks → 個数を表す公式がない
-- 1辺がnの格子上の対角位置のパスの数.最短パスの計数は楽...
-- Kunuth先生にビデオのことを伝えると喜んでいただいた
-- simpathアルゴリズム:枝に番号を付けて幅優先探索 → この...
-- n=26 まで求めた世界記録は湊プロジェクトが保持
- ZDDのライブラリ https://github.com/takemaru/graphillion...
-- 書籍:超高速グラフ列挙アルゴリズム
ZDDの応用
- 配電網構成:変電所の割当制約を満たしつつ,接続を変える...
- 選挙区割当の可能な解の列挙,避難先の割当,
まとめ
- 最適化と列挙は両輪の問題
- 最適化は世界中で競争が熾烈になっているが,列挙問題はそ...
* 3L3 「トピックモデルと機械学習」 [#ic6081cf]
** 3L3-1 居酒屋モデルによるトピックの自発的クラスタリング...
立川 華代,
小林 一郎 (お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理...
金子 晃 (お茶の水女子大学理学部情報科学科,お茶の水女子大...
- 居酒屋モデル:2階層のディリクレ過程,1段目はDP,2段目は...
-- 個室に案内される場合と,テーブルに案内される場合とを想...
** 3L3-2 Repair Topic Model [#jc1ae86f]
石畠 正和,
岩田 具治 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
- 構造(切れ目)が不明確・未知の系列データ
-- 系列データを文法圧縮の手法である Repair と LDA の組み...
- Repairアルゴリズム:与えられた文書をコンパクトに表現す...
-- 再頻出するバイグラムを再帰的に終端記号に置き換える → ...
- 構文木がトピックモデル:潜在変数=非終端記号,観測変数...
- コンパクトな辞書が得られていれば計算量を大きく削減でき...
** 3L3-3 情報の独立性を強化したトピックモデル [#y4b79c98]
神嶌 敏弘,
赤穂 昭太郎,
佐藤 一誠(東京大学 情報基盤センター)
質問
- 制約項を導入した形式で定式化できるか?
-- 生成モデルなので,それを生かしたものを今回は考えた
-- Mステップの改良でこのままでもどうにかなるのではないか...
- Mステップの改良について
** 3L3-4 Dynamic Stacked Topic Model [#x3f56add]
清水 琢也,
大村 政博,
岡留 剛(関西学院大学大学院理工学研究科人間システム工学専攻)
- PAM (パチンコ・アロケーション):子ノードが葉ノードであ...
--:トピックの前にもう一段セクションがある,セクションと...
- トピックの構造化と時系列化の両方:DSTMモデル → PAMのト...
** 3L3-5 係り受け情報を用いたトピック粒度の細分化に関する...
月岡 晋吾,
吉川 大弘,
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
- レビュー内の評価項目に対応するようなレビュー文を抽出
- 係り受け解析を利用して句を抽出することで,トピック数を...
- 最後に得られたトピックをクラスタリングして階層的に (?)
* 3K4-OS-20b オーガナイズドセッション「OS-20 ヒューマンコ...
** 3K4-OS-20b-1 (OS招待講演)バイリンガルに特化したクラウ...
山田 尚貴(株式会社エニドア) http://any-door.com/
- クラウドソーシングによる翻訳:2009年〜,5万人,75言語
- 品質管理:本人認証,評価制度(依頼者評価,相互評価,レ...
- 本人認証:Facebook認証 → ID認証:各国のIDを利用 → オン...
- 評価制度:依頼者評価(コミュニケーション,速さ,品質な...
- 評価制度(相互評価)→ 他の翻訳者が評価する.評価者の評...
-- メリット:スケールする,デメリット:特定の評価者への攻...
- プロフィール:翻訳者の知識の範囲を示して,依頼者が依頼...
- 役割分担:プロジェクト形式(特定のプロジェクト関連に関...
-- タスク形式:リーダーやサブリーダを指定し,翻訳者に割り...
- 動機付け:スキルチャレンジ(コンペ),ReShare(言語ごと...
- 機械翻訳の台頭:機械翻訳のためのコーパス作成の提供 → 新...
** 3K4-OS-20b-2 クラウドソーシング上の単言語話者を対象と...
福島 拓(静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻)
吉野 孝(和歌山大学システム工学部デザイン情報学科)
- 多言語用例対訳コーパス:医療など正確性が求められる分野...
-- 単言語話者による修正:機械翻訳の結果を,元の文は見ない...
- 係り受け解析結果の単語を翻訳後の言語に置き換えて,構造...
-- 明らかに適当な作業をした結果は減ったが,翻訳精度は低下
** 3K4-OS-20b-3 製品・サービスに対する主観的属性収集のた...
宮下 瑛志(青山学院大学 大学院 理工学研究科)
水山 元(青山学院大学)
野中 朋美(青山学院大学理工学部経営システム工学科)
- 提案ゲーム:二つの製品のうち一方を選んでもらい,その理...
-- 一致判定,スコア付けなどの手段をどうするか?
-- 一致判定で単純な一致を考えると,同じフレーズの想起度が...
-- 想起度の高い部分のスコアを下げるような補正などを導入
** 3K4-OS-20b-4 クラウドソーシングにおけるプライバシ保護...
梶野 洸(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
荒井 ひろみ(東京大学 情報基盤センター)
佐久間 淳(筑波大学 大学院システム情報工学研究科)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- 作業者のスキルの情報や,タスクの必要スキルなどを秘密に...
- 最大流問題に変換し,そのプロトコルを秘密関数計算で実装...
** 3K4-OS-20b-5 クラウドソーシングを利用したソフトウェア...
末永 俊一郎(国立情報学研究所)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
土肥 拓生(株式会社レベルファイブ)
吉岡 信和(国立情報学研究所)
- ソフトウェア開発をクラウドソーシングで
- 要求仕様が適当すぎて見積もりもできない
-- 曖昧な仕様でジョブを発注してみる実験 → 7件受注があって...
-- 想定に近いものはできたが,仕様は満たしていない → 知識...
* 6月2日 (火) 4日目 [#l2894f57]
* 4F1 「機械学習の応用」 [#s15944d0]
** 4F1-1 ロボカップサッカー2Dにおける帰納論理プログラミン...
萩元 裕紀(東京工科大学大学院 バイオ情報メディア研究科)
鈴木 利明(玉川大学大学院工学研究科)
渡邊 紀文(東京工科大学コンピュータサイエンス学部)
大森 隆司(玉川大学工学部)
亀田 弘之(東京工科大学 コンピュータサイエンス学部)
- ログパターンのゴールに近づく行動群のパターンをILPで見つ...
- ボールホルダーのパスが攻撃パターン → これを述語論理式で...
** 4F1-2 マルコフ確率場のハイパーパラメータ推定に対するダ...
坂本 浩隆(東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工...
中西(大野) 義典(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑...
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- ものの広がりや散らばりを表す拡散方程式の拡散係数:二次...
- 観測画像は,連続な量を離散的に観測しているので必ずダウ...
- MRF は離散にした拡散方程式の拡散係数はMRFの超パラメータ...
- ダウンサンプリングは連続空間の dx を区間 r の間適用した...
- サンプリングが荒いと推定が曖昧になることがうまくモデル...
** 4F1-3in 異粒度データ解析のための非負値行列分解手法 [#t...
幸島 匡宏,
松林 達史,
澤田 宏(日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション...
- 属性の値が,一般化されている場合と,一般化されていない...
- 一般化された値を一般化されていないデータに対応付ける(...
-
** 4F1-4 定性的で主観的な比較結果から目的関数を決定する数...
吉住 貴幸(IBM東京基礎研究所)
- 熟練者の評価から目的関数を設計したい → 熟練者の評価は定...
-- 既存研究:ランキング学習,ε許容損失を使う → 比較にもと...
- 評価値の大小 f(x) > f(y) に加えて,程度の差を f(s) - f...
- 不等式:f(x) > f(y) などを f(x) - f(y) + σ のようにし...
** 4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出 [#r50...
村田 伸(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
永田 賢二,
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- 時系列のスペクトルデータのピークの中心・幅・強度を推定...
- 各スペクトルを混合ガウス + 時系列方向を自己回帰でモデル...
* 4A2 招待講演:「初音ミク」の現在・過去・未来 [#k17daebb]
伊藤 博之 氏(クリプトン・フューチャー・メディア株式会社 ...
自己紹介
- 会社は1995年創立
- 音で発想するチーム
- 音楽制作の材料:sonicwire.com 1000万件以上のサウンドを...
- 制作した音楽の配信: router.fm 独立系ミュージシャンの配...
- バーチャル・インスツルメント:仮想楽器,ソフトの開発 → ...
VOCALOID
- 2004 MEIKO (女声),2006 KAITO (男声) → 2007 初音ミク
-- 初音ミクが話題になったのは,MEIKO/KAITO 発売時にはなか...
- 初音ミク:持ち歌 10万曲以上,YouTube 投稿数 200万以上
- 音声合成技術もコンピュータミュージックは既存技術として...
-- キャラクタを付与したことは最初は付加的だったが,影響は...
- 2004 年 ドイツの CANTOR が最初の製品,クラッシック系
- 創作の連鎖:初音ミクはキャラクタを付与したことで,イラ...
- 二つの課題:権利の解放の手法 + 作品の公平な再利用
-- 権利の解放の手法:ライセンスを作成し公表した http://pi...
--- 小学生などにはライセンスは分からない → 分かりやすい例...
-- 作品の公平な再利用:投稿サイトを作った http://piapro.jp
--- N次創作になると N 人の許諾が必要で実際無理 → 二次創作...
--- 様々なコラボレーション https://www.youtube.com/watch?...
--- コンサートなども開催,実在する高校の校歌,日本赤十字...
- 創作のハブとしての初音ミク
-- ミュージシャン: Bump of Chicken (2014),Lady Ga Ga の...
-- アート:森美術館10周年 LOVE展 (2013),渋谷 慶一郎 のオ...
-- ファッション:ルイ・ヴィトン,earth music & ecology な...
-- 技術:創作で作られた仮想の楽器を実際に作成してみた,情...
-- MIKU EXPO:各国からイベントのリクエストが来る→投票で実...
--- 第1回ジャカルタ,第2回ロサンゼルス,第3回ニューヨーク...
--- 雪祭りのときには地元札幌で SNOWMIKU
--- 創作物の展示だけでなく,創作の体験をすることを重視:...
--- 千歳空港には常設展示,市内の MIRAI.ST café(勉強会な...
- 初音ミクの未来
-- 初音ミクの背後には人間がいて,その人間次第で変わる
終了行:
* 人工知能学会第29回全国大会 [#tc316020]
このページはしましまが人工知能学会全国大会2015に参加して...
- 日時:2014年5月31日(日)〜 6月2日(火)
- 会場:はこだて未来大学(北海道函館市)
* 5月31日 (日) 1日目 [#c25cea0d]
* 1H2 「情報推薦(1)」 [#m6abb0a0]
** 1H2-1 フィルターバブルを気づかせるシステムの提案 [#ab8...
片岡 雅裕,
橋山 智訓,
田野 俊一(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報...
- プライベート検索をオン・オフで順位が異なる場合の変化か...
** 1H2-2 推薦理由を提示する情報推薦システム [#gdd03474]
折原 レオナルド賢,
橋山 智訓,
田野 俊一(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報...
- 内容ベースの推薦で,利用者プロファイル中で推薦に影響し...
- 推薦のある方が満足度が下がる結果
** 1H2-3in コミックの探索的検索支援にむけたジャンル情報の...
山下 諒,
松下 光範(関西大学総合情報学部総合情報学科)
- コミックの個人化検索:好み自体の他,ストーリーや絵柄が...
- 最初に選んだシードのコミックから,対話的に類似コミック...
- サッカーのコミックで,サッカーという大きなテーマは書き...
** 1H2-4 RDFを利用したICT実践型教育向け推薦手法 [#jae06754]
大場 みち子,
藤原 哲,
山口 琢(公立はこだて未来大学)
- ソフトウェア開発の講義で,その前提知識が不足している問題
- RDFに記述された内容をキーワードの一致だけでは対応付けで...
** 1H2-5 オンラインファッションカタログを利用した画像とテ...
堀 和紀,
岡田 将吾,
新田 克己(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
- 入力した服の画像特徴と,質問テキストの類似性をベースに...
- 画像,レビュー,ユーザが作ったコーディネートを用いた内...
* 1C3 「データマイニングの基礎」 [#l93791b9]
** 1C3-1 木構造データからの主成分抽出 [#g9725f96]
著者 山崎 朋哉(京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻)
山本 章博(京都大学 大学院情報学研究科)
久保山 哲二(学習院大学計算機センター)
- 入力された木の集合の部分構造が特徴になり,その特徴間の...
-- 距離は木の編集距離で測る
-- 直交性は,共通部分の少ない木が直交な木
** 1C3-2 構造データからの頻出多ポート項木パターン枚挙アル...
著者 糸川 裕子(広島国際大学 心理学部 心理学科)
内田 智之(広島市立大学大学院 情報科学研究科 知能工学専攻)
- 木の部分木のラベル構造のパターンが多ポートパターン
- このパターンを含むような部分木の頻出パターン検出
** 1C3-3 k-Plex 制約とメタクリークを用いたクリークセット...
翟 泓杰,
原口 誠,
大久保 好章(北海道大学大学院情報科学研究科)
富田 悦次(電気通信大学)
- ノードあたりたかだか k 個の辺の欠損があってもクリークと...
- クリークの中で,密なクリークを含むようなものを抽出する
-- 内部に含まれているクリークの数が少ない + クリーク間の...
- クリークを頂点とし,合わせるとkクリークになっているよう...
** 1C3-4in 完全動的索引によるグラフ上の影響力推定・影響最...
大坂 直人,
秋葉 拓哉(東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科...
吉田 悠一,
河原林 健一(国立情報学研究所)
- シードから,辺に割り当てられた確率で確率が伝播するモデル
-- 影響拡散とは,伝播して活性化される頂点数の期待値
- 影響力を推定する問題と,影響力が最大の頂点を見つける問題
- 逆シミュレーション:リンクを逆にたどって,その経路上に...
- 動的に変化したときに,更新を高速に実行したい
-- 経路情報を保存しておくことで,頻度情報を更新できるよう...
** 1C3-5in 接続行列分解による関係予測 [#tb3338c3]
横井 祥,
梶野 洸,
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- 隣接行列ではなく,頂点×辺による接続行列を使って行列分解...
-- 予測が難しい:列の中に1が2個1になっていると,その頂点...
** 1H4-1 化学物質の構造特徴解析と化学クラスの自動識別 [#o...
岩元 あすみ,
高橋 由雅(豊橋技術科学大学大学院工学研究科 情報・知能工...
- 分子図をエディタで入力すると,グラフの部分構造を解析し...
** 1H4-2 人工心肺装置用スマートアラームのための異常検知 [...
松井 藤五郎(中部大学生命健康科学部臨床工学科,中部大学工学...
児玉 泰,
宮﨑 洋輔,
中野 琴江(中部大学生命健康科学部臨床工学科)
- 人工心肺装置の運用は暗黙知になっていて正常状態であるこ...
- 流量の変動が一定内にある場合でも異常な場合がある → 移動...
- 離散化したシンボル列の6グラムモデルで生起確率が小さいも...
** 1H4-3in マルチタスク学習に基づく疾病コンテキストを考慮...
則 のぞみ,
鹿島 久嗣,(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
山下 和人,
猪飼 宏,
今中 雄一(京都大学大学院医学研究科医療経済学分野)
- ICUにはいろいろな疾病の患者が入るが,疾病のコンテキスト...
-- 疾病は多様で,各疾病ごとのサンプル患者数は非常に少ない
- 疾病間の類似度と,カルテの類似度とに基づく正則化項によ...
** 1H4-4 差分プライベート統合を用いた分散データからの線形...
南 賢太郎(東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学...
荒井 ひろみ,
佐藤 一誠,
中川 裕志(東京大学情報基盤センター)
- 組織間で,データの統計量を差分プライベートで共有し,そ...
- 予測誤差の二乗のソフトマックスに比例する各分類器を重み...
- 般化誤差の上界解析
* 1H5 「Webマイニング(1)」 [#idb9318c]
** 1H5-1 オンラインレビュー情報の利用による自動車の売上予...
野中 尚輝(東京大学大学院工学系研究科)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
- アジアトレンドマップ:映画・アニメなどのアジア各国の流...
- レビュー文に含まれる15種のキーワードを疎性として,車の...
- 経済指標から各カテゴリ内で販売数を求めるモデルをSVRで学習
** 1H5-2 Web上の意見に対する論理的解析手法の提案 [#k038a9...
十松 和生,
岡田 将吾,
新田 克己(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
- 話題に対する賛成・反対の意見をまとめる
- 可視ベース議論フレームワーク:各意見ごとに,どの意見に...
-- 論証の確からしさを重み付けして,全体としてどういう意見...
** 1H5-3 位置情報を考慮した統計モデルに基づく観光スポット...
山岸 祐己,
斉藤 和巳(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科)
- tripadvisor の評点を,Zスコアで標準化し,評価者の住所と...
** 1H5-4 インターネット広告におけるコンバージョンに近いユ...
原 淳史,
高野 雅典,
Shtykh Roman,
川端 貴幸(株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ)
- コンバージョンのしやすさに基づき,利用者をセグメントに...
- コンバージョンは直前のセッションだけでなく,それよりい...
- セッションの特徴はアクセスしたページに基づくもの
* 5月31日 (日) 2日目 [#dd118b55]
* 2C1-OS-06a オーガナイズドセッション「OS-6 Deep Learning...
** 2C1-OS-06a-1 車いす行動センシング加速度データへの表現...
岩澤 有祐(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
矢入 郁子(上智大学理工学部情報理工学科)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
- 車椅子にセンサを付けて,車椅子でのアクセシビリティなど...
- 加速度センサーの時系列をセグメントに分割し,TDNNを使っ...
** 2C1-OS-06a-2 ヒトの尿データへのDeepLearning適用による...
門出 康孝,
清水 徹,
黒田 忠広(慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学...
- 尿のガスクロ結果を特徴量(394種)から肺がんの予測
- 4段の階層NNを,AEで事前学習
** 2C1-OS-06a-3 Deep Learningの中間層学習表現を利用した動...
松本 泰幸(神戸大学工学部情報知能工学科)
篠崎 隆志(情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター)
上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科)
- CaffeのImageNetの学習結果を他の動画像の学習に転移させる
- 畳み込みが終わった時点のネットから情報をタップし,SVMで...
-- タップした特徴量を,連続したフレーム中で,時間方向の領...
- フレームを増やしてもあまり分類精度は上がらなかった
** 2C1-OS-06a-4 Deep Multiagent Autoencoderによる分散協調...
黒滝 紘生,
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
- SAEのようにAEを段階的に学習するような枠組み
- 予測に貢献したAEの結果が特徴として選択されるような遺伝...
** 2C1-OS-06a-5 級数展開に基づく表層非線形ネットワーク [#...
窪澤 駿平(情報通信研究機構 先進的音声翻訳研究開発推進セン...
渡辺 太郎,
隅田 英一郎,
岡田 将吾,
新田 克己(東京工業大学(院)総合理工学研究科知能システム科...
- 活性化関数にcosを使って,フーリエ級数構造を表せるように...
* 2A2 基調講演:“人工知能は世の中をどう変えるか” [#ffa276...
松原 仁 氏(本学会会長,公立はこだて未来大学システム情報...
ゲーム研究について
- チェスは人工知能のハエ(実験動物)
-- 国際的にはゲーム研究は 1950年代だが,日本では70年代から
-- Wiener, Turing, Shannon, McCarthy, Simon, Newell, Thom...
-- 松原さんは大物にゲーム研究を酷評された…
- ゲーム研究:大規模な探索問題
-- 現在は 10M〜100M 回,評価関数を呼び出し
- 歴史
-- Simon はあと50年代に10年で人間のチャンピオンにチェスで...
-- Dreyfus は永久に勝てないと言っていた…
-- 選択的探索より 1970年代 CHESS.X.Y という全探索の方が強...
-- Deep Blueで 1997年にチェスチャンピオンに勝利.2勝1敗3...
-- 最近の状態:DBは偶然勝ったようなものだったが,現在は明...
- 将棋
-- 場合の数が圧倒的にチェスより多い
-- 1979に最初の阪大 vs 玉川大の対戦.対戦に2ヶ月.ネット...
-- 1983 に最初の市販プログラム
-- 2005 プロ棋士との対戦は,将棋連盟を通す必要 ← 橋本プロ...
-- 2010 清水女流プロにコンピュータが勝利
-- 2011 米長元名人にコンピュータが勝利
- コンピュータ将棋の中身
-- 探索の効率化 + 評価関数の高精度化(機械学習)
-- 2010年のマシン:あから -- 多数決機構の導入
-- GPS将棋:東大のコンピュータ室のパソコンをクラスタとし...
-- 米長名人:初期の手で希な手を打って序盤優勢だったが,最...
-- 2013第二回電王戦:5回戦コンピュータの ×○○△○ で勝利
-- 2015第四回電王戦:コンピュータが反則負けや自明な釣りに...
--- 自明な釣りは,貸し出されたソフトを研究して,この手で...
これからのコンピュータ将棋
-- アドバンスド将棋:人間とコンピュータの共同.チェスでは...
-- 接待将棋:相手に合わせて,あざといという感じをださずに...
- 現状
-- 今コンピュータが全力ならば,少なくとも羽生さんといい勝...
-- コンピュータに負けると将棋ファン以外の人にも非常に責め...
-- 頂上決戦ができるか?:オセロはいつの間にか人間を抜いて...
-- コンピュータの創造性:コンピュータが見つけた新手がプロ...
-- 将棋は人間を超えてからも進歩できる:人間の棋譜からの学...
- まとめ
-- 将棋からの教訓を得て,いい形で人工知能が世の中を変えて...
-- 残っている大物思考ゲームは囲碁だけになった(囲碁は10〜...
* 2C3-OS-06b オーガナイズドセッション「OS-6 Deep Learning...
** 2C3-OS-06b-1 Deep Learningが獲得する特徴表現の理解と利...
菊田 遥平(有限責任監査法人トーマツ デロイトアナリティクス)
野村 眞平,
吉永 恵一(リクルート)
小林 秀,
神津 友武(有限責任監査法人トーマツ デロイトアナリティクス)
- 結合重みは結果への影響の強さとみなせる
- 都内の区の特徴から,マンションへの来場確率を求めるモデ...
- 重みを特徴ベクトルと思い,それらをクラスタリングして要...
** 2C3-OS-06b-2 関係知識獲得のための意味表現の学習 [#k97d...
高瀬 翔,
岡崎 直観,
乾 健太郎(東北大学大学院情報科学研究科)
- 句のセマンティクスが構成単語の合成完成が表せる:ベクト...
- 再帰NNとskip-gramモデルを統合:再帰NNの最上位から,句の...
-- 句の要素単語を行列で表現したりする工夫
** 2C3-OS-06b-3 Deep Recurrent Neural Networkによる環境モ...
杉浦 孔明(情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーショ...
Ong Bun Theang((独)情報通信研究機構)
是津 耕司(情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーショ...
- PM2.5・SPMなどの密度予測
- 回帰結合NNのための事前学習をAEで実行
- 時系列のセグメントが入力で,反復回数に応じて重視する部...
** 2C3-OS-06b-4in Deep Neural Networksの力学的解析 [#k6a8...
本武 陽一(東京大学総合文化研究科広域科学専攻)
池上 高志(東京大学)
- 画像の1ピクセルが1次元に対応,DPの層を時間方向と思って...
- この物理ダイナミクスのヤコビアンを計算し,固有値分解す...
- 最初の層ではどの成分も大きさは揃っているが,後の層では...
** 2C3-OS-06b-5 Deep Learningと人工知能の発展 [#b618e5f9]
松尾 豊(東京大学)
- Minsky:子供のできることほど難しい
- 世界の情報 → センサー → 表現 → 処理:世界の情報の定義域...
- Hintonの10個のprior(平滑性など)を使うことで,信号を表...
- センサが増えるような状況だと,定義域が変化するので困る ...
- 主体:特徴の効用を決めるもの
* 6月1日 (月) 3日目 [#g24f879d]
* 3A2 招待講演:「フカシギの数え方」から広がる知能情報処...
湊 真一 氏(北海道大学大学院情報科学研究科 教授)
- ERATOプロジェクト:情報系も最近は1〜2件は採択されている
湊のzero-surpress BDD
- 離散構造:離散数学および計算機科学の基礎をなす数学的構造
- 論理関数:入出力がバイナリ → BDD(二分決定グラフ)関数...
-- 1986:圧縮表現を元に戻すことなく,圧縮表現間の論理演算...
- 論理関数の真理値表で1になっているところで構成される集合...
- 圧縮規則
-- BDD:関数の分岐先が同じだったら辺を削除
-- ZDD:一方の分岐先が定数0だったら辺を削除
フカシギの数え方:ERATOプロジェクトの一般向け展示@日本科...
- 展示の工夫
-- アルゴリズムを可視化して展示するのは一苦労
-- 組み合わせ爆発のすごさ と アルゴリズム研究者のワザ を...
-- 科学展示は,宇宙地球科学,生命科学,情報科学が柱になっ...
- どうみせるか(簡単な問題を実際にといてもらう),数の大...
- 展示の工夫:インタラクション,実際に大きな数表でその大...
- ふかしぎの数え方ビデオ: https://youtu.be/Q4gTV4r0zRs
-- 未来館チャンネル: https://www.youtube.com/user/Miraik...
-- 図示しようとすると真っ黒に,数十万年かかるというストー...
-- ランダム表示解のプログラム:河原 純 作
-- 数え上げおねえさんのLINEのスタンプは審査中
- 問題:self-avoiding walks → 個数を表す公式がない
-- 1辺がnの格子上の対角位置のパスの数.最短パスの計数は楽...
-- Kunuth先生にビデオのことを伝えると喜んでいただいた
-- simpathアルゴリズム:枝に番号を付けて幅優先探索 → この...
-- n=26 まで求めた世界記録は湊プロジェクトが保持
- ZDDのライブラリ https://github.com/takemaru/graphillion...
-- 書籍:超高速グラフ列挙アルゴリズム
ZDDの応用
- 配電網構成:変電所の割当制約を満たしつつ,接続を変える...
- 選挙区割当の可能な解の列挙,避難先の割当,
まとめ
- 最適化と列挙は両輪の問題
- 最適化は世界中で競争が熾烈になっているが,列挙問題はそ...
* 3L3 「トピックモデルと機械学習」 [#ic6081cf]
** 3L3-1 居酒屋モデルによるトピックの自発的クラスタリング...
立川 華代,
小林 一郎 (お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理...
金子 晃 (お茶の水女子大学理学部情報科学科,お茶の水女子大...
- 居酒屋モデル:2階層のディリクレ過程,1段目はDP,2段目は...
-- 個室に案内される場合と,テーブルに案内される場合とを想...
** 3L3-2 Repair Topic Model [#jc1ae86f]
石畠 正和,
岩田 具治 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
- 構造(切れ目)が不明確・未知の系列データ
-- 系列データを文法圧縮の手法である Repair と LDA の組み...
- Repairアルゴリズム:与えられた文書をコンパクトに表現す...
-- 再頻出するバイグラムを再帰的に終端記号に置き換える → ...
- 構文木がトピックモデル:潜在変数=非終端記号,観測変数...
- コンパクトな辞書が得られていれば計算量を大きく削減でき...
** 3L3-3 情報の独立性を強化したトピックモデル [#y4b79c98]
神嶌 敏弘,
赤穂 昭太郎,
佐藤 一誠(東京大学 情報基盤センター)
質問
- 制約項を導入した形式で定式化できるか?
-- 生成モデルなので,それを生かしたものを今回は考えた
-- Mステップの改良でこのままでもどうにかなるのではないか...
- Mステップの改良について
** 3L3-4 Dynamic Stacked Topic Model [#x3f56add]
清水 琢也,
大村 政博,
岡留 剛(関西学院大学大学院理工学研究科人間システム工学専攻)
- PAM (パチンコ・アロケーション):子ノードが葉ノードであ...
--:トピックの前にもう一段セクションがある,セクションと...
- トピックの構造化と時系列化の両方:DSTMモデル → PAMのト...
** 3L3-5 係り受け情報を用いたトピック粒度の細分化に関する...
月岡 晋吾,
吉川 大弘,
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
- レビュー内の評価項目に対応するようなレビュー文を抽出
- 係り受け解析を利用して句を抽出することで,トピック数を...
- 最後に得られたトピックをクラスタリングして階層的に (?)
* 3K4-OS-20b オーガナイズドセッション「OS-20 ヒューマンコ...
** 3K4-OS-20b-1 (OS招待講演)バイリンガルに特化したクラウ...
山田 尚貴(株式会社エニドア) http://any-door.com/
- クラウドソーシングによる翻訳:2009年〜,5万人,75言語
- 品質管理:本人認証,評価制度(依頼者評価,相互評価,レ...
- 本人認証:Facebook認証 → ID認証:各国のIDを利用 → オン...
- 評価制度:依頼者評価(コミュニケーション,速さ,品質な...
- 評価制度(相互評価)→ 他の翻訳者が評価する.評価者の評...
-- メリット:スケールする,デメリット:特定の評価者への攻...
- プロフィール:翻訳者の知識の範囲を示して,依頼者が依頼...
- 役割分担:プロジェクト形式(特定のプロジェクト関連に関...
-- タスク形式:リーダーやサブリーダを指定し,翻訳者に割り...
- 動機付け:スキルチャレンジ(コンペ),ReShare(言語ごと...
- 機械翻訳の台頭:機械翻訳のためのコーパス作成の提供 → 新...
** 3K4-OS-20b-2 クラウドソーシング上の単言語話者を対象と...
福島 拓(静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻)
吉野 孝(和歌山大学システム工学部デザイン情報学科)
- 多言語用例対訳コーパス:医療など正確性が求められる分野...
-- 単言語話者による修正:機械翻訳の結果を,元の文は見ない...
- 係り受け解析結果の単語を翻訳後の言語に置き換えて,構造...
-- 明らかに適当な作業をした結果は減ったが,翻訳精度は低下
** 3K4-OS-20b-3 製品・サービスに対する主観的属性収集のた...
宮下 瑛志(青山学院大学 大学院 理工学研究科)
水山 元(青山学院大学)
野中 朋美(青山学院大学理工学部経営システム工学科)
- 提案ゲーム:二つの製品のうち一方を選んでもらい,その理...
-- 一致判定,スコア付けなどの手段をどうするか?
-- 一致判定で単純な一致を考えると,同じフレーズの想起度が...
-- 想起度の高い部分のスコアを下げるような補正などを導入
** 3K4-OS-20b-4 クラウドソーシングにおけるプライバシ保護...
梶野 洸(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
荒井 ひろみ(東京大学 情報基盤センター)
佐久間 淳(筑波大学 大学院システム情報工学研究科)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- 作業者のスキルの情報や,タスクの必要スキルなどを秘密に...
- 最大流問題に変換し,そのプロトコルを秘密関数計算で実装...
** 3K4-OS-20b-5 クラウドソーシングを利用したソフトウェア...
末永 俊一郎(国立情報学研究所)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
土肥 拓生(株式会社レベルファイブ)
吉岡 信和(国立情報学研究所)
- ソフトウェア開発をクラウドソーシングで
- 要求仕様が適当すぎて見積もりもできない
-- 曖昧な仕様でジョブを発注してみる実験 → 7件受注があって...
-- 想定に近いものはできたが,仕様は満たしていない → 知識...
* 6月2日 (火) 4日目 [#l2894f57]
* 4F1 「機械学習の応用」 [#s15944d0]
** 4F1-1 ロボカップサッカー2Dにおける帰納論理プログラミン...
萩元 裕紀(東京工科大学大学院 バイオ情報メディア研究科)
鈴木 利明(玉川大学大学院工学研究科)
渡邊 紀文(東京工科大学コンピュータサイエンス学部)
大森 隆司(玉川大学工学部)
亀田 弘之(東京工科大学 コンピュータサイエンス学部)
- ログパターンのゴールに近づく行動群のパターンをILPで見つ...
- ボールホルダーのパスが攻撃パターン → これを述語論理式で...
** 4F1-2 マルコフ確率場のハイパーパラメータ推定に対するダ...
坂本 浩隆(東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工...
中西(大野) 義典(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑...
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- ものの広がりや散らばりを表す拡散方程式の拡散係数:二次...
- 観測画像は,連続な量を離散的に観測しているので必ずダウ...
- MRF は離散にした拡散方程式の拡散係数はMRFの超パラメータ...
- ダウンサンプリングは連続空間の dx を区間 r の間適用した...
- サンプリングが荒いと推定が曖昧になることがうまくモデル...
** 4F1-3in 異粒度データ解析のための非負値行列分解手法 [#t...
幸島 匡宏,
松林 達史,
澤田 宏(日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション...
- 属性の値が,一般化されている場合と,一般化されていない...
- 一般化された値を一般化されていないデータに対応付ける(...
-
** 4F1-4 定性的で主観的な比較結果から目的関数を決定する数...
吉住 貴幸(IBM東京基礎研究所)
- 熟練者の評価から目的関数を設計したい → 熟練者の評価は定...
-- 既存研究:ランキング学習,ε許容損失を使う → 比較にもと...
- 評価値の大小 f(x) > f(y) に加えて,程度の差を f(s) - f...
- 不等式:f(x) > f(y) などを f(x) - f(y) + σ のようにし...
** 4F1-5in スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出 [#r50...
村田 伸(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
永田 賢二,
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- 時系列のスペクトルデータのピークの中心・幅・強度を推定...
- 各スペクトルを混合ガウス + 時系列方向を自己回帰でモデル...
* 4A2 招待講演:「初音ミク」の現在・過去・未来 [#k17daebb]
伊藤 博之 氏(クリプトン・フューチャー・メディア株式会社 ...
自己紹介
- 会社は1995年創立
- 音で発想するチーム
- 音楽制作の材料:sonicwire.com 1000万件以上のサウンドを...
- 制作した音楽の配信: router.fm 独立系ミュージシャンの配...
- バーチャル・インスツルメント:仮想楽器,ソフトの開発 → ...
VOCALOID
- 2004 MEIKO (女声),2006 KAITO (男声) → 2007 初音ミク
-- 初音ミクが話題になったのは,MEIKO/KAITO 発売時にはなか...
- 初音ミク:持ち歌 10万曲以上,YouTube 投稿数 200万以上
- 音声合成技術もコンピュータミュージックは既存技術として...
-- キャラクタを付与したことは最初は付加的だったが,影響は...
- 2004 年 ドイツの CANTOR が最初の製品,クラッシック系
- 創作の連鎖:初音ミクはキャラクタを付与したことで,イラ...
- 二つの課題:権利の解放の手法 + 作品の公平な再利用
-- 権利の解放の手法:ライセンスを作成し公表した http://pi...
--- 小学生などにはライセンスは分からない → 分かりやすい例...
-- 作品の公平な再利用:投稿サイトを作った http://piapro.jp
--- N次創作になると N 人の許諾が必要で実際無理 → 二次創作...
--- 様々なコラボレーション https://www.youtube.com/watch?...
--- コンサートなども開催,実在する高校の校歌,日本赤十字...
- 創作のハブとしての初音ミク
-- ミュージシャン: Bump of Chicken (2014),Lady Ga Ga の...
-- アート:森美術館10周年 LOVE展 (2013),渋谷 慶一郎 のオ...
-- ファッション:ルイ・ヴィトン,earth music & ecology な...
-- 技術:創作で作られた仮想の楽器を実際に作成してみた,情...
-- MIKU EXPO:各国からイベントのリクエストが来る→投票で実...
--- 第1回ジャカルタ,第2回ロサンゼルス,第3回ニューヨーク...
--- 雪祭りのときには地元札幌で SNOWMIKU
--- 創作物の展示だけでなく,創作の体験をすることを重視:...
--- 千歳空港には常設展示,市内の MIRAI.ST café(勉強会な...
- 初音ミクの未来
-- 初音ミクの背後には人間がいて,その人間次第で変わる
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