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* 第8回 情報論的学習理論と機械学習研究会 [#sca4027d]
このページはしましまが[[第8回電子情報通信学会 情報論的学...
* 3月12日(月) 午前 ベイズ統計モデル [#y1c5f082]
** 非対称で個体差がある関係データ分析のための機会調整型無...
○大濱 郁・飯田裕美(パナソニック)・喜田拓也・有村博紀(...
- 関係の非対称性:リンク・非リンクという対象ではなく,リ...
-- リンクの有無を全体の背景分布とクラスタに固有の分布の混...
- 対象の個体差:人にもアイテムにも影響の広がり・遭遇の可...
-- 列側と行側の対象の遭遇率に応じた分布の論理積でリンクが...
** 離散と連続の属性値が混在した場合のベイジアンネットワー...
○鈴木 譲(阪大)
- ベイジアンネットの変数が [0,1)∪{0,1,2,3…} みたいな離散...
- 連続値は,階層的に二分していくヒストグラムを考えて扱う
** Latent Dirichlet Allocationを用いた潜在的構造変化検知 ...
○上田真士・冨岡亮太・山西健司(東大)・石黒勝彦・澤田 宏...
- LDAで,単語はアイテム,トピックは嗜好パターンとみなす
- 時間区間ごとにモデルを作り,変化を区間の間の分布の類似...
** 階層的構造を持つディリクレ過程混合モデルを用いたフルベ...
○俵 直弘・小川哲司(早大)・渡部晋治(NTT/MERL)・中村 ...
- 話者クラスタリング:何人とか,誰が発話したかを見つけたい
- 従来法:階層的凝集的な手順で,BICが小さくなるようにクラ...
- 話者クラスタ内も,クラスタ間もディリクレ混合分布でモデ...
** WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択...
○三木拓史・幸島匡宏・渡辺澄夫(東工大)
- WAIC:真のモデルが含まれていなくて,モデルが正則でなく...
- 予測分布を利用したハイパーパラメータ選択手法の提案
* 3月12日(月) 午後 招待講演 (データマイニング) [#zef03e7e]
**[招待講演]サブシーケンスデータマイニングの再展開 [#he...
○安藤 晋(群馬大)
- Keogh の部分時系列のクラスタリングは無意味論文とか,部...
- 応用:金融,医療,行動,バイオ
- 分類・クラスタリング:時系列が分割された状態でサンプル...
- シンボル発見:特徴的な部分系列を発見する
- 異常検出:密度ベース手法,近傍の点密度をベースにする
- Keoghのスライディング部分時系列のクラスタリング結果には...
-- 固有値問題と関連がある
-- 時系列部分系列の位相は低次部分構造から構成される.局所...
- 疎な領域では異常部分時系列が見つからない [Keogh 03]
-- スライディング窓を使うと,変化が徐々になってしまい,検...
- BitSaveアルゴリズム
- スペクトラルクラスタリングの利用
- Referentialデータの利用:異常検出において,正常であるデ...
* 3月12日(月) 午後 強化学習 [#va9f4777]
** 部分観測マルコフ決定過程ベルマン方程式のカーネル化 [#d...
○西山 悠(統計数理研)・Abdeslam Boularias(MPI)・Arthu...
- POMDP:HMMに行動と報酬を導入したもの
- カーネル化して,特徴空間での方策,価値関数,ベルマン方...
** 間接的価値関数推定におけるモデル選択 [#fe0275d8]
○幸島匡宏(東工大)
- 間接的価値関数推定:データが無限にはない場合→(状態,行動...
** Apprenticeship Learning for Model Parameters of Partia...
○Takaki Makino(Tokyo Univ.)・Johane Takeuchi(HRI-JP)
- 逆強化学習:エキスパートの適切な行動の例から,報酬関数...
-- さらに状態の観測にも不確定性がある場合
- 状態パラメータ推定に,決定の知識を利用する
** Efficient Sample Reuse in Policy Gradients with Parame...
○Tingting Zhao・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama(Tokyo...
- 方策を価値関数に基づいて決める policy iteration と,方...
- PGPE (policy gradient with parameter based exploration)...
- 探索行動もするためにサンプリングをするが,そのとき重点...
* 3月12日(月) 午後 時系列解析 [#g49f5097]
** 高次元多重時系列データ解析のための正準多重整列法 [#o6c...
○松原崇充(奈良先端大/ATR)・森本 淳(ATR)
- 人の歩行データをセンサーで収集し,フレームの対応付けを...
-- フレームの対応付けがうまくできると,歩行パターンの特徴...
- ペア系列用の正準時間伸縮法 (CTW):相関を高めるような系...
-- これを,多重整列に拡張するため,目的関数を全てのペアに...
** 無限長モデル距離を用いた異種時系列クラスタリング [#q5c...
○広瀬俊亮・泉水克之(SAS)
- 長さや,位相が一定ではない時系列の集合をクラスタリング
- それぞれの系列を ARMA モデルあてはめて,モデルの表す分...
** ソーシャルネットワークにおける長期間拡散する話題の早期...
○斎藤翔太・冨岡亮太・山西健司(東大)
- Twitter で長期間に参照されるようなツイートを初期に予測
- トピックグラフ:ある話題の共有関係に基づくグラフ → ラプ...
- PCAで部分空間を求め,その補空間の要素が大きければ異常と...
* 3月13日(火) 午前 統計数理 [#w14ec4ae]
** 高次元の判別分析におけるd一致性について [#ted5074b]
○綾野孝則(阪大)
- 各群が正規分布に従う判別分析で,次元数 d→∞ での振る舞い...
- θ→0 で d→∞ の条件下では誤判別率が期待的に 1/2 となるよ...
-- 二つの正規分布の分散が異なる場合
** An Accuracy Analysis of Bayes Latent Variable Estimati...
- 混合分布など潜在変数 y がある分布で,観測変数 x から潜...
-- 真のモデルでは潜在変数が 1 個だが,予測モデルでは潜在...
-- 誤差は,余分な潜在変数 Y2 が固定されている厳しいものと...
* 3月13日(火) 午前 学習法 [#q23dccdc]
** 能動学習における決定境界の安定性の検討 [#s929482b]
○高橋 洸・和泉勇治・橋本和夫(東北大)
- 能動学習の活用(現在の決定境界をより明確に)と探索(新...
-- 探索→活用に徐々に移行する戦略
- 活用と探索の規準の線形和を評価指標とするが,その重みを...
-- 事例を加えたことでSVMのサポートベクトルが動いた量を評...
** Semi-Supervised Learning of Class-Prior Probabilities ...
○Marthinus Christoffel du Plessis・Masashi Sugiyama(Toky...
- テストと訓練でクラスの事前分布が変化する状況
- 訓練とテストのデータの分布をマッチさせるようにEMアルゴ...
* 3月13日(火) 午後 招待講演 (統計数理) [#y3ef028f]
** [招待講演]計算機代数を用いた情報幾何学と漸近的推定理...
○小林 景(統計数理研)
- 統計的推定と代数方程式:最尤推定をするのに対数尤度関数...
-- 多項式環やイデアルを導入し,代数の問題として扱う
* 3月13日(火) 午後 行列分解、応用 [#a6f0d254]
** 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列お...
○相本佳史・鹿島久嗣(東大)
- 詳細なカテゴリが観測されるのではなく,よりカテゴリ階層...
-- 最下位の抽象度の観測数を推定する
- 上位カテゴリの観測数の制約の下,上位カテゴリのみの観測...
** アクティブ計測とパッシブ計測を用いたパケットロス率推定...
○宮本敦史・渡辺一帆・池田和司(奈良先端大)
- ネットワークに能動的にパケットを流して各パスの損失率を...
- パッシブ計測で,アクティブ計測で計測されていない経路の...
* 3月13日(火) 午後 能動学習、相互情報量、他 [#ydf5d13b]
** Improving Importance Estimation in Pool-based Batch Ac...
○Nozomi Kurihara・Masashi Sugiyama(Tokyo Tech)
- 共変量シフト環境下での能動学習
- サンプル点を選択にあたって,包含確率の逆数を利用する改良
** Early Stopping Heuristics in Pool-Based Incremental Ac...
○Tsubasa Kobayashi・Masashi Sugiyama(Tokyo Tech)
- 逐次的な能動学習を続けてゆくとある時点から汎化誤差が逆...
- 般化誤差を交差確認で求めると,サンプル点をiidで選んでな...
- 経験誤差を般化誤差の代用にすると,最初は過小評価で,あ...
- 経験確率二乗誤差を指標として使う提案
** Feature Selection via L1-Penalized Squared-Loss Mutual...
○Wittawat Jitkrittum・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama...
- 特徴選択は,特徴の評価基準と選択の最適化手法に分けられる
- 最小二乗相互情報量と呼ぶ規準に,疎という条件がついた重...
** Squared-loss Mutual Information Regularization [#w187a...
○Gang Niu・Wittawat Jitkrittum・Hirotaka Hachiya(Tokyo T...
- 入出力の変数の相互情報量を最大化する原理で分類器を学習
- そのための規準である二乗相互情報量(SMI).p(x,y)とp(x)p(...
- モデルと経験分布の一致 + SMI + 普通の正則化 の形の目的...
終了行:
* 第8回 情報論的学習理論と機械学習研究会 [#sca4027d]
このページはしましまが[[第8回電子情報通信学会 情報論的学...
* 3月12日(月) 午前 ベイズ統計モデル [#y1c5f082]
** 非対称で個体差がある関係データ分析のための機会調整型無...
○大濱 郁・飯田裕美(パナソニック)・喜田拓也・有村博紀(...
- 関係の非対称性:リンク・非リンクという対象ではなく,リ...
-- リンクの有無を全体の背景分布とクラスタに固有の分布の混...
- 対象の個体差:人にもアイテムにも影響の広がり・遭遇の可...
-- 列側と行側の対象の遭遇率に応じた分布の論理積でリンクが...
** 離散と連続の属性値が混在した場合のベイジアンネットワー...
○鈴木 譲(阪大)
- ベイジアンネットの変数が [0,1)∪{0,1,2,3…} みたいな離散...
- 連続値は,階層的に二分していくヒストグラムを考えて扱う
** Latent Dirichlet Allocationを用いた潜在的構造変化検知 ...
○上田真士・冨岡亮太・山西健司(東大)・石黒勝彦・澤田 宏...
- LDAで,単語はアイテム,トピックは嗜好パターンとみなす
- 時間区間ごとにモデルを作り,変化を区間の間の分布の類似...
** 階層的構造を持つディリクレ過程混合モデルを用いたフルベ...
○俵 直弘・小川哲司(早大)・渡部晋治(NTT/MERL)・中村 ...
- 話者クラスタリング:何人とか,誰が発話したかを見つけたい
- 従来法:階層的凝集的な手順で,BICが小さくなるようにクラ...
- 話者クラスタ内も,クラスタ間もディリクレ混合分布でモデ...
** WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択...
○三木拓史・幸島匡宏・渡辺澄夫(東工大)
- WAIC:真のモデルが含まれていなくて,モデルが正則でなく...
- 予測分布を利用したハイパーパラメータ選択手法の提案
* 3月12日(月) 午後 招待講演 (データマイニング) [#zef03e7e]
**[招待講演]サブシーケンスデータマイニングの再展開 [#he...
○安藤 晋(群馬大)
- Keogh の部分時系列のクラスタリングは無意味論文とか,部...
- 応用:金融,医療,行動,バイオ
- 分類・クラスタリング:時系列が分割された状態でサンプル...
- シンボル発見:特徴的な部分系列を発見する
- 異常検出:密度ベース手法,近傍の点密度をベースにする
- Keoghのスライディング部分時系列のクラスタリング結果には...
-- 固有値問題と関連がある
-- 時系列部分系列の位相は低次部分構造から構成される.局所...
- 疎な領域では異常部分時系列が見つからない [Keogh 03]
-- スライディング窓を使うと,変化が徐々になってしまい,検...
- BitSaveアルゴリズム
- スペクトラルクラスタリングの利用
- Referentialデータの利用:異常検出において,正常であるデ...
* 3月12日(月) 午後 強化学習 [#va9f4777]
** 部分観測マルコフ決定過程ベルマン方程式のカーネル化 [#d...
○西山 悠(統計数理研)・Abdeslam Boularias(MPI)・Arthu...
- POMDP:HMMに行動と報酬を導入したもの
- カーネル化して,特徴空間での方策,価値関数,ベルマン方...
** 間接的価値関数推定におけるモデル選択 [#fe0275d8]
○幸島匡宏(東工大)
- 間接的価値関数推定:データが無限にはない場合→(状態,行動...
** Apprenticeship Learning for Model Parameters of Partia...
○Takaki Makino(Tokyo Univ.)・Johane Takeuchi(HRI-JP)
- 逆強化学習:エキスパートの適切な行動の例から,報酬関数...
-- さらに状態の観測にも不確定性がある場合
- 状態パラメータ推定に,決定の知識を利用する
** Efficient Sample Reuse in Policy Gradients with Parame...
○Tingting Zhao・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama(Tokyo...
- 方策を価値関数に基づいて決める policy iteration と,方...
- PGPE (policy gradient with parameter based exploration)...
- 探索行動もするためにサンプリングをするが,そのとき重点...
* 3月12日(月) 午後 時系列解析 [#g49f5097]
** 高次元多重時系列データ解析のための正準多重整列法 [#o6c...
○松原崇充(奈良先端大/ATR)・森本 淳(ATR)
- 人の歩行データをセンサーで収集し,フレームの対応付けを...
-- フレームの対応付けがうまくできると,歩行パターンの特徴...
- ペア系列用の正準時間伸縮法 (CTW):相関を高めるような系...
-- これを,多重整列に拡張するため,目的関数を全てのペアに...
** 無限長モデル距離を用いた異種時系列クラスタリング [#q5c...
○広瀬俊亮・泉水克之(SAS)
- 長さや,位相が一定ではない時系列の集合をクラスタリング
- それぞれの系列を ARMA モデルあてはめて,モデルの表す分...
** ソーシャルネットワークにおける長期間拡散する話題の早期...
○斎藤翔太・冨岡亮太・山西健司(東大)
- Twitter で長期間に参照されるようなツイートを初期に予測
- トピックグラフ:ある話題の共有関係に基づくグラフ → ラプ...
- PCAで部分空間を求め,その補空間の要素が大きければ異常と...
* 3月13日(火) 午前 統計数理 [#w14ec4ae]
** 高次元の判別分析におけるd一致性について [#ted5074b]
○綾野孝則(阪大)
- 各群が正規分布に従う判別分析で,次元数 d→∞ での振る舞い...
- θ→0 で d→∞ の条件下では誤判別率が期待的に 1/2 となるよ...
-- 二つの正規分布の分散が異なる場合
** An Accuracy Analysis of Bayes Latent Variable Estimati...
- 混合分布など潜在変数 y がある分布で,観測変数 x から潜...
-- 真のモデルでは潜在変数が 1 個だが,予測モデルでは潜在...
-- 誤差は,余分な潜在変数 Y2 が固定されている厳しいものと...
* 3月13日(火) 午前 学習法 [#q23dccdc]
** 能動学習における決定境界の安定性の検討 [#s929482b]
○高橋 洸・和泉勇治・橋本和夫(東北大)
- 能動学習の活用(現在の決定境界をより明確に)と探索(新...
-- 探索→活用に徐々に移行する戦略
- 活用と探索の規準の線形和を評価指標とするが,その重みを...
-- 事例を加えたことでSVMのサポートベクトルが動いた量を評...
** Semi-Supervised Learning of Class-Prior Probabilities ...
○Marthinus Christoffel du Plessis・Masashi Sugiyama(Toky...
- テストと訓練でクラスの事前分布が変化する状況
- 訓練とテストのデータの分布をマッチさせるようにEMアルゴ...
* 3月13日(火) 午後 招待講演 (統計数理) [#y3ef028f]
** [招待講演]計算機代数を用いた情報幾何学と漸近的推定理...
○小林 景(統計数理研)
- 統計的推定と代数方程式:最尤推定をするのに対数尤度関数...
-- 多項式環やイデアルを導入し,代数の問題として扱う
* 3月13日(火) 午後 行列分解、応用 [#a6f0d254]
** 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列お...
○相本佳史・鹿島久嗣(東大)
- 詳細なカテゴリが観測されるのではなく,よりカテゴリ階層...
-- 最下位の抽象度の観測数を推定する
- 上位カテゴリの観測数の制約の下,上位カテゴリのみの観測...
** アクティブ計測とパッシブ計測を用いたパケットロス率推定...
○宮本敦史・渡辺一帆・池田和司(奈良先端大)
- ネットワークに能動的にパケットを流して各パスの損失率を...
- パッシブ計測で,アクティブ計測で計測されていない経路の...
* 3月13日(火) 午後 能動学習、相互情報量、他 [#ydf5d13b]
** Improving Importance Estimation in Pool-based Batch Ac...
○Nozomi Kurihara・Masashi Sugiyama(Tokyo Tech)
- 共変量シフト環境下での能動学習
- サンプル点を選択にあたって,包含確率の逆数を利用する改良
** Early Stopping Heuristics in Pool-Based Incremental Ac...
○Tsubasa Kobayashi・Masashi Sugiyama(Tokyo Tech)
- 逐次的な能動学習を続けてゆくとある時点から汎化誤差が逆...
- 般化誤差を交差確認で求めると,サンプル点をiidで選んでな...
- 経験誤差を般化誤差の代用にすると,最初は過小評価で,あ...
- 経験確率二乗誤差を指標として使う提案
** Feature Selection via L1-Penalized Squared-Loss Mutual...
○Wittawat Jitkrittum・Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama...
- 特徴選択は,特徴の評価基準と選択の最適化手法に分けられる
- 最小二乗相互情報量と呼ぶ規準に,疎という条件がついた重...
** Squared-loss Mutual Information Regularization [#w187a...
○Gang Niu・Wittawat Jitkrittum・Hirotaka Hachiya(Tokyo T...
- 入出力の変数の相互情報量を最大化する原理で分類器を学習
- そのための規準である二乗相互情報量(SMI).p(x,y)とp(x)p(...
- モデルと経験分布の一致 + SMI + 普通の正則化 の形の目的...
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