相関ルール
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開始行:
* 相関ルール (association rule) [#o388ebbf]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
(バスケットデータの項目の記号を参照)
アイテム集合 \(X\subseteq\mathcal{I}\) が,トランザクショ...
アイテム集合 \(X\subseteq\mathcal{I}\) について,\(\mathr...
\(X,Y\subseteq\mathcal{I}\) が \(X\cap Y=\emptyset\) であ...
\(X\) を前提部(antecedent),\(Y\) を結論部(consequent) と...
相関ルールの評価指標には次のようなものがある.
-''支持度'' (support):全トランザクション数に対する,\(X\...
\[\mathrm{support}(X)=\frac{\mathrm{count}(X)}{|D|}\]
\[\mathrm{support}(X\Rightarrow Y)=\frac{\mathrm{count}(X...
-''確信度'' (confidence):\(X\) を満たすトランザクション...
\(X\) と \(Y\) を共に含むトランザクション数の比.\(\Pr[Y|...
\[\mathrm{confidence}(X\Rightarrow Y)=\frac{\mathrm{count...
-''リフト'' (lift):\(\Pr[Y,X]/\Pr[X]\Pr[Y]\) に相当.
\[\mathrm{lift}(X\Rightarrow Y)=\frac{\mathrm{confidence}...
支持度と確信度が一定以上になるような相関ルールを列挙する...
例外を含むものや,バスケットデータの時系列を扱うといった...
> -- しましま
**関連項目 [#bd6f0ba6]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[association rule]]
#br
-[[バスケットデータ]]
-[[データマイニング]]
-[[頻出パターンマイニング]]
-[[Apriori]]
-[[おむつとビール]]
#br
-[[検索:相関ルール]]
**リンク集 [#c5858a9e]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Rakesh Agrawalのホームページ>http://rakesh.agrawal-fam...
#br
-[[Wikipedia:Pattern_mining]]
*** Freeware [#e7c3317d]
-[[mloss:association-rules]]
-[[Weka]]:Associateの項目にいくつかのアルゴリズムが実装...
-[[MUSASHI>http://musashi.sourceforge.jp/]]:xtasruleコマ...
-[[Natto>http://www.ef-prime.com/natto/]]:データ視覚化,...
** 関連文献 [#maaf582f]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
R. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami "Mining Associations...
[[GoogleScholarAll:Mining Associations between Sets of It...
-[[Book/データマイニング(データサイエンスシリーズ3)]] 3章...
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 5.1章
-[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools an...
-[[Book/Principles of Data Mining]] 13.3章
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 14.2章
-[[Book/人工知能学事典]] 13-10節
-[[Book/データマイニングの基礎]] 2.5節
終了行:
* 相関ルール (association rule) [#o388ebbf]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
(バスケットデータの項目の記号を参照)
アイテム集合 \(X\subseteq\mathcal{I}\) が,トランザクショ...
アイテム集合 \(X\subseteq\mathcal{I}\) について,\(\mathr...
\(X,Y\subseteq\mathcal{I}\) が \(X\cap Y=\emptyset\) であ...
\(X\) を前提部(antecedent),\(Y\) を結論部(consequent) と...
相関ルールの評価指標には次のようなものがある.
-''支持度'' (support):全トランザクション数に対する,\(X\...
\[\mathrm{support}(X)=\frac{\mathrm{count}(X)}{|D|}\]
\[\mathrm{support}(X\Rightarrow Y)=\frac{\mathrm{count}(X...
-''確信度'' (confidence):\(X\) を満たすトランザクション...
\(X\) と \(Y\) を共に含むトランザクション数の比.\(\Pr[Y|...
\[\mathrm{confidence}(X\Rightarrow Y)=\frac{\mathrm{count...
-''リフト'' (lift):\(\Pr[Y,X]/\Pr[X]\Pr[Y]\) に相当.
\[\mathrm{lift}(X\Rightarrow Y)=\frac{\mathrm{confidence}...
支持度と確信度が一定以上になるような相関ルールを列挙する...
例外を含むものや,バスケットデータの時系列を扱うといった...
> -- しましま
**関連項目 [#bd6f0ba6]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[association rule]]
#br
-[[バスケットデータ]]
-[[データマイニング]]
-[[頻出パターンマイニング]]
-[[Apriori]]
-[[おむつとビール]]
#br
-[[検索:相関ルール]]
**リンク集 [#c5858a9e]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Rakesh Agrawalのホームページ>http://rakesh.agrawal-fam...
#br
-[[Wikipedia:Pattern_mining]]
*** Freeware [#e7c3317d]
-[[mloss:association-rules]]
-[[Weka]]:Associateの項目にいくつかのアルゴリズムが実装...
-[[MUSASHI>http://musashi.sourceforge.jp/]]:xtasruleコマ...
-[[Natto>http://www.ef-prime.com/natto/]]:データ視覚化,...
** 関連文献 [#maaf582f]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
R. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami "Mining Associations...
[[GoogleScholarAll:Mining Associations between Sets of It...
-[[Book/データマイニング(データサイエンスシリーズ3)]] 3章...
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 5.1章
-[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools an...
-[[Book/Principles of Data Mining]] 13.3章
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 14.2章
-[[Book/人工知能学事典]] 13-10節
-[[Book/データマイニングの基礎]] 2.5節
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