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開始行:
* classification and regression tree (CART) [#e7b99ff2]
Leo Breiman が考案した代表的な決定木アルゴリズム.
[[ID3]]と同様に分割統治アルゴリズムで,各ノードで分割する...
目的変数がカテゴリ変数のときは決定木が,目的変数が連続数...
*** Gini係数 [#a4384f98]
クラス \(c\in C\) のサンプルの,全サンプルに対する割合を ...
\[ \mathrm{Gini}\mathrm{\ index} = 1 - \sum_{c\in C} p_c^...
各葉ノードについてGini係数を求め,それを,その葉ノードに...
Gini係数は,入力データがどれだけ一様に分布しているか測る...
> -- しましま
//ここには %項目の説明を書いてください.
**関連項目 [#je4fc5a3]
//関連する%項目%をリストしてください.
-[[classification and regression tree]]
#br
-[[Gini index]]
-[[Gini係数]]
#br
-[[決定木]]
-[[回帰木]]
-[[ID3]]
-[[C4.5]]
-[[分割統治アルゴリズム]]
#br
-[[検索:CART]]
** リンク集 [#kbdea650]
-[[RjpWiki:rpart(再帰的分割(Recursive Partitioning))パッ...
-[[Rのセットアップ+CART>http://cwoweb2.bai.ne.jp/~jgb111...
#br
-[[Wikipedia:Gini_coefficient]]
** 関連文献 [#l8da6fff]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
L.Breiman, J.H.Friedman, R.A.Olshen and C.J.Stone, "Class...
[[GoogleScholarAll:Classification and Regression Trees]]
-[[Book/データマイニングの基礎]] 2.1節
終了行:
* classification and regression tree (CART) [#e7b99ff2]
Leo Breiman が考案した代表的な決定木アルゴリズム.
[[ID3]]と同様に分割統治アルゴリズムで,各ノードで分割する...
目的変数がカテゴリ変数のときは決定木が,目的変数が連続数...
*** Gini係数 [#a4384f98]
クラス \(c\in C\) のサンプルの,全サンプルに対する割合を ...
\[ \mathrm{Gini}\mathrm{\ index} = 1 - \sum_{c\in C} p_c^...
各葉ノードについてGini係数を求め,それを,その葉ノードに...
Gini係数は,入力データがどれだけ一様に分布しているか測る...
> -- しましま
//ここには %項目の説明を書いてください.
**関連項目 [#je4fc5a3]
//関連する%項目%をリストしてください.
-[[classification and regression tree]]
#br
-[[Gini index]]
-[[Gini係数]]
#br
-[[決定木]]
-[[回帰木]]
-[[ID3]]
-[[C4.5]]
-[[分割統治アルゴリズム]]
#br
-[[検索:CART]]
** リンク集 [#kbdea650]
-[[RjpWiki:rpart(再帰的分割(Recursive Partitioning))パッ...
-[[Rのセットアップ+CART>http://cwoweb2.bai.ne.jp/~jgb111...
#br
-[[Wikipedia:Gini_coefficient]]
** 関連文献 [#l8da6fff]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
L.Breiman, J.H.Friedman, R.A.Olshen and C.J.Stone, "Class...
[[GoogleScholarAll:Classification and Regression Trees]]
-[[Book/データマイニングの基礎]] 2.1節
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