MAP推定
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
* MAP推定 (maximum a posteriori estimation) [#e925962d]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
訓練サンプル集合 \(X\) が与えられたときの,
パラメータ \(\theta\) の事後分布 \(\Pr[\theta|X]\) を最大...
\[\hat{\theta}=\arg\max_{\theta} \Pr[\theta|X]\]
パラメータが与えられたときの条件付分布のモデル \(\Pr[X|\t...
\[\Pr[\theta|X]=\frac{\Pr[X|\theta]\Pr[\theta]}{\int\Pr[X...
-パラメータを確率変数として扱うのでベイズ主義の考えに基づ...
-MAP推定はパラメータを点推定するだけという点が,パラメー...
-パラメータの事前分布について何も知見がないときは無情報事...
>-- しましま
**関連項目 [#x260a18b]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[最大事後確率推定]]
-[[maximum a posteriori estimation]]
#br
-[[ベイズの定理]]
-[[事後分布]]
-[[事前分布]]
-[[最尤推定]]
-[[ベイズ推定]]
#br
-[[検索:MAP推定 最大事後確率推定]]
**リンク集 [#o21da0e3]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wikipedia:Maximum_a_posteriori]]
**関連文献 [#g8816633]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/Machine Learning]]:6.3章
-[[Book/人工知能学事典]]:14-10章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.30
終了行:
* MAP推定 (maximum a posteriori estimation) [#e925962d]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
訓練サンプル集合 \(X\) が与えられたときの,
パラメータ \(\theta\) の事後分布 \(\Pr[\theta|X]\) を最大...
\[\hat{\theta}=\arg\max_{\theta} \Pr[\theta|X]\]
パラメータが与えられたときの条件付分布のモデル \(\Pr[X|\t...
\[\Pr[\theta|X]=\frac{\Pr[X|\theta]\Pr[\theta]}{\int\Pr[X...
-パラメータを確率変数として扱うのでベイズ主義の考えに基づ...
-MAP推定はパラメータを点推定するだけという点が,パラメー...
-パラメータの事前分布について何も知見がないときは無情報事...
>-- しましま
**関連項目 [#x260a18b]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[最大事後確率推定]]
-[[maximum a posteriori estimation]]
#br
-[[ベイズの定理]]
-[[事後分布]]
-[[事前分布]]
-[[最尤推定]]
-[[ベイズ推定]]
#br
-[[検索:MAP推定 最大事後確率推定]]
**リンク集 [#o21da0e3]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wikipedia:Maximum_a_posteriori]]
**関連文献 [#g8816633]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/Machine Learning]]:6.3章
-[[Book/人工知能学事典]]:14-10章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.30
ページ名: