Migratory-Logit
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* Migratory-Logit [#a1a094ee]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
転移する元データはラベルあり,転移先の目標データはラベル...
目標データ \((y_i^{(T)},\mathbf{x}_i^{(T)})\) に対する尤...
\[\sigma(y_i^{(T)} \mathbf{w}^\top \mathbf{x}_i^{(T)})\]
一方で,元データ \((y_i^{(S)},\mathbf{x}_i^{(S)})\) に対...
\[\sigma(y_i^{(S)} \mathbf{w}^\top \mathbf{x}_i^{(S)} + y...
これらの各データに対する尤度の対数を,元・目標の両方のラ...
\[[1/N^{(S)}]\sum_i^{N^{(S)}}y_i^{(S)}\mu_i\le C,\;C\ge 0...
ただし,\(N^{(S)}\) は元データの数.
尤度を下げるような元データ,すなわち,\(y_i^{(S)} \mathbf...
こうしたデータに対しては \(y_i^{(S)}\mu_i\gt 0\) となり,...
> -- しましま
** 関連項目 [#oec99861]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[転移学習]]
-[[ロジスティック回帰]]
#br
-[[検索:Migratory-Logit M-Logit]]
** リンク集 [#jcdc98ae]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#o893eb5d]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
X.Liao, Y.Xue, and L.Carin, "Logistic Regression with an ...
-[[GoogleScholarAll:Logistic Regression with an Auxiliary...
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* Migratory-Logit [#a1a094ee]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
転移する元データはラベルあり,転移先の目標データはラベル...
目標データ \((y_i^{(T)},\mathbf{x}_i^{(T)})\) に対する尤...
\[\sigma(y_i^{(T)} \mathbf{w}^\top \mathbf{x}_i^{(T)})\]
一方で,元データ \((y_i^{(S)},\mathbf{x}_i^{(S)})\) に対...
\[\sigma(y_i^{(S)} \mathbf{w}^\top \mathbf{x}_i^{(S)} + y...
これらの各データに対する尤度の対数を,元・目標の両方のラ...
\[[1/N^{(S)}]\sum_i^{N^{(S)}}y_i^{(S)}\mu_i\le C,\;C\ge 0...
ただし,\(N^{(S)}\) は元データの数.
尤度を下げるような元データ,すなわち,\(y_i^{(S)} \mathbf...
こうしたデータに対しては \(y_i^{(S)}\mu_i\gt 0\) となり,...
> -- しましま
** 関連項目 [#oec99861]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[転移学習]]
-[[ロジスティック回帰]]
#br
-[[検索:Migratory-Logit M-Logit]]
** リンク集 [#jcdc98ae]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#o893eb5d]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
X.Liao, Y.Xue, and L.Carin, "Logistic Regression with an ...
-[[GoogleScholarAll:Logistic Regression with an Auxiliary...
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