第16回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2013) †このページはしましまが IBIS2013 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.
11月10日 (日) †チュートリアル1:機械学習概要 †村田 昇(早稲田大学)
学習問題の枠組み
損失による定式化
バッチ学習とオンライン学習
学習モデルの評価と過学習への対応
チュートリアル2:機械学習に基づく自然言語処理 — 全体概要と教師つき学習 †松本 裕治(奈良先端科学技術大学院大学)
チュートリアル3:機械学習に基づく自然言語処理 — 教師なし学習と最近の話題 †持橋 大地(統計数理研究所)
発展的内容
11月11日 (月) †チュートリアル4:機械学習とクラウドソーシング — 機械の知と人間の知の融合 †鹿島 久嗣(東京大学)
クラウドソーシングによるデータ解析
クラウドソーシングの品質保証
クラウドソーシングデータからの学習
今後の展望
企画セッション:ビッグデータ時代の機械学習研究 †趣旨説明 †杉山 将 (東京工業大学)
ビッグデータ時代における機械学習研究の光と影 †上田 修功 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
ビッグデータへの同床異夢 †樋口 知之 (統計数理研究所)
岐路に立つ機械学習・データマイニング ー新しい展開に向けてー †鷲尾 隆 (大阪大学)
非機械学習屋から見たビッグデータ †喜連川 優 (国立情報学研究所・東京大学)
マルチエージェントシミュレーションの力 †中島 秀之 (はこだて未来大学)
システム制御と機械学習,そしてエネルギーマネジメントへ †藤田 政之 (東京工業大学)
CREST:分散協調型エネルギー管理システム構築のための理論及び基盤技術の創出と融合展開
パネルディスカッション †基礎研究を続けたいと思ってるが,応用にいくべきか?
理論研究は表に出てやるものではない?
国際的なプレゼンスを出すには?
最後に若い研究者に一言
特別講演:東京とシカゴを往復しながら考えていること †古井 貞熙 東工大:博士課程の幅を広げる
シカゴ大 TTIC
日本の大学教育へ
11月12日 (火) †企画セッション:ディープラーニング †画像認識分野でのディープラーニングの研究動向 †岡谷 貴之 (東北大学)
ディープラーニングによる画像認識のパラダイム変化
たたみ込みネットワーク
脳の視覚情報処理
DNN
音声認識分野における深層学習技術の研究動向 †久保 陽太郎 (NTT コミュニケーション科学基礎研究所) 音声認識の基礎
音声分析とNN
音声の多様性の考慮
自然言語処理分野におけるディープラーニングの現状 †渡邉 陽太郎 (東北大学) 言語モデル・分散表現
言語構成性のモデル化
自然言語処理にDNNは必要か?
現状のまとめ
招待講演:Recent Advances in Deep Learning: Learning Structured, Robust, and Multimodal Models †Ruslan Salakhutdinov (University of Toronto)
深層モデルの学習
構造化・頑健モデルの学習 マルチモーダル学習
招待講演:デザインのためのインタフェース †五十嵐 健夫 (東京大学) 参考: ユーザインターフェース研究
デジタルメディア
2D画像の操作
3次元立体の作成
ロボット
11月13日 (水) †企画セッション:脳・画像・ロボットと機械学習 †大規模データを用いた画像の識別と言語記述 †原田 達也 (東京大学)
画像の表現方法
深層学習
人と環境の理解に基づくロボットの自律知能 †加賀美 聡 (産業技術総合研究所)
計画
課題
機械学習を使って脳から夢の内容を解読する †神谷 之康 (ATR 脳情報研究所) ブレインデコーディング・マインドリーディングの技術
decoding visual orientation:8方向縞模様をみてその向きを当てる
脳活動からの画像の再構成 夢のデコード
Brain Webインターフェース
企画セッション:学習理論 †変分ベイズ学習理論の研究動向 †中島 伸一 (ニコン光技術研究所)
変分ベイズ [Attias 1999]
凸形式 vs ベイズ
行列分解モデル
確率と計算 — アルゴリズム論的視点から †来嶋 秀治 (九州大学)
ストリーム中の頻出アイテム検知
組み合わせ的対象のランダム生成:MCMC
ランダムウォークの脱乱択化 → 複数のトークンで確定的に振る舞わせる 離散構造のオンライン予測 †畑埜 晃平 (九州大学) 離散構造のオンライン予測モデル
離散→連続ベクトル予測への帰着
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