このページはしましまが IBIS2024 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.
荒瀬 由紀(東京科学大学)
文・単語の埋め込み
言語的構造・タスクに内在する構造のモデル化
梶野 洸(フリーランス)
創薬の基本的なながれ
CADD (computer-aided drug design)
機械学習を使った創薬
齋藤 優太(Cornell University)
教師あり学習のおさらい
反実仮想学習 (counterfactural ML, CFML)とは何か
ケース問題を用いた実践練習
オーガナイザー:坂田 綾香(統計数理研究所),竹野 思温(名古屋大学)
奥野 彰文(統計数理研究所)
楽観的なクラスタリングと天文学への応用
沓掛 健太朗(名古屋大学)
原田 香奈子(東京大学)
鈴木 大慈(東京大学),
津田 宏治(東京大学)
Furong Huang(University of Maryland)
オーガナイザー:小山 裕己(産業技術総合研究所),大滝 啓介(豊田中央研究所)
竹野 思温(名古屋大学)
伊藤 寛祥(筑波大学)
樋口 啓太(Preferred Networks)
矢倉 大夢(Max-Planck Institute)
甘利 俊一(帝京大学 / 理研)
大柴 行人(Cisco Systems)
AIリスクの具体例
AI SecurityとSafetyのRobust Intelligence社の取り組み
オーガナイザー:原 聡(電気通信大学),原田 慧(電気通信大学)
石原 祥太郎(株式会社日本経済新聞社)
合田 周平(ウォンテッドリー株式会社)
岩政 公平(チューリング株式会社)
Quanquan Gu(University of California, Los Angeles)※オンライン講演