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確率密度関数が，正のパラメータ \(k\) と \(\lambda\) をもつ次式で表される確率分布．
\[f(x;k,\lambda)=\lambda^k x^{k-1} \frac{\exp({-\lambda x})}{\Gamma(k)}\]
ただし\(\Gamma(\cdot)\)はガンマ関数．\(k\) が大きくなると正規分布に近づく．
平均 \(k/\lambda\)，分散 \(k/\lambda^2\)，歪度 \(2/\sqrt{k}\)，尖度 \(3+6/k\)．
-- しましま
