決定木

決定木 (decision tree)†

木構造のクラス分類のためのモデル． 識別すべき対象はルートノードから比較を開始する． 各ノードには条件があり，対象との比較によって，たどるべき子ノードが決まる． 葉ノードにたどり着くと，その対象が分類されるべきクラスが分かる．

学習が高速で，規則を人間が見やすいという利点があるが，予測精度はそれほど良くないといわれる．

-- しましま

関連項目†

• decision tree
   
• C4.5
• ID3
• CART
• 回帰木
• 分割統治アルゴリズム
• ランダムフォレスト
   
• 検索:決定木

リンク集†

• Decision Trees & Data Mining
• Decision Trees @ Andrew Moore
   
• Wikipedia:Decision_tree

Freeware†

• mloss:decision-tree-learning, mloss:decision-trees
• Weka: Javaによる実装であるJ4.8が利用できる．
• C4.5：Quinlan自身によるC4.5の実装
• SMILES：決定木の拡張手法
• AI-Categorizer@CPAN：perlのモジュール

関連文献†

• Book/人工知能学事典 5-16節
• Book/Machine Learning 3章
• Book/Pattern Recognition and Machine Learning 14.4章
• Book/データマイニングの基礎 2.1節
• Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5) 10章

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