Book/フリーソフトでつくる音声認識システム

フリーソフトでつくる音声認識システム — パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで†

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@Book{book_id,
 author =       "荒木 雅弘",
 title =        "フリーソフトでつくる 音声認識システム — パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで",
 publisher =    "森北出版",
 year =         2007
}

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キーワード†

パターン認識, 機械学習, 特徴抽出, 標本化, 量子化, Fourier変換, 次元の呪い, 主成分分析, 線形分離可能, パーセプトロン, k最近傍法, Widrow-Hoffの学習規則, SVM, ニューラルネット, 多層パーセプトロン, 最尤推定, 交差確認, Viterbiアルゴリズム, Baum-Welchアルゴリズム, 隠れMarkovモデル

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メモ†

第1部はパターン認識・機械学習の初等的な内容を丁寧かつ，平易に述べている
- 学部の1・2回や，確率を全く知らない人が，他の本より前に読むと良いと思う
- ライブラリを使うだけの人も，過学習や特徴抽出など，機械学習手法を誤用しないための知識を学ぶことができる
第2部は音声認識の数理モデルとフリーソフトを用いた実際の認識
- 隠れMarkovモデルの推論と学習をする Viterbiアルゴリズムと Baum-Welchアルゴリズム
- フリーソフト HTK と Julian を使って実際に音声認識をする手順
確率や線形代数などのバックグラウンドがなくても読める，機械学習についての一番平易な入門書としてとても良い本

-- しましま

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