Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques †#amazon(0262013193)@Book{book_id, author = "D. Koller and N. Friedman", title = "Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques", publisher = {The MIT Press}, address = "Cambridge, " # MA, year = 2009 } キーワード †グラフィカルモデル, 積和アルゴリズム, max-sumアルゴリズム, Markov確率場, ベイジアンネット, Dirichlet過程, 条件付確率場, 条件付独立, 有向分離, 確率伝播, Markov連鎖モンテカルロ, Gibbsサンプラー, 因果推論, 隠れMarkovモデル, ジャンクションツリー, 変分ベイズ, 重点サンプリング, Metropolis-Hastingsアルゴリズム, collapsed Markov連鎖モンテカルロ, 期待値伝播アルゴリズム, 粒子フィルタ, Kalmanフィルタ, EMアルゴリズム, 最大エントロピー メモ †
リンク集 †
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