期待値が \(\mu\) で,分散が \(\sigma^2\) の確率変数 \(X\) がある.任意の正実数 \(\lambda\) について次のChebyshevの不等式が成立: \[\Pr[|X-\mu|\ge\lambda\sigma]\le\frac{1}{\lambda^2}\]
-- しましま