EMアルゴリズム - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」

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EMアルゴリズム (expectation-maximization algorithm)†

潜在変数（または隠れ変数）というものを考えると推定がぐっと簡単になるときに有用なアルゴリズム．最尤推定の局所最適解を E ステップと M ステップの二つのステップの繰り返しにより求める．

-- あかほ

関連項目†

リンク集†

関連文献†

基本文献
A.P.Dempster, N.M.Laird, and D.B.Rubin, "Maximum Likelihood from Incomplete Data via The EM Algorithm", Journal of The Royal Statistical Society (B), vol.39, no.1, pp.1-38 (1977)
GoogleScholarAll:Maximum Likelihood from Incomplete Data via The EM Algorithm
Book/The EM Algorithm and Extensions：定番教科書
Book/計算統計I(統計科学のフロンティア11)：日本語
渡辺ほか編 EMアルゴリズムと不完全データの諸問題，多賀出版 ISBN: 4-8115-5701-8
Amazon.co.jpへのリンク：&amazon(4811557018);
Book/Pattern Recognition and Machine Learning 9章
Book/Probabilistic Graphical Models 19.2.2節
Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア6) 第I部 4.4節
Book/データマイニングの基礎 3.2.6節
Book/Rで学ぶクラスタ解析 6章
Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5) 4章

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Last-modified: 2010-08-27 (金) 12:51:29