カテゴリ変数のベクトルの間で定義される距離. 二値変数の場合が多いが,多値の場合もある. ベクトルの要素中で,一致していない要素の数.
形式的には,\(n\)次元のベクトル \(\mathbf{x}_1\) と \(\mathbf{x}_2\) の距離関数が次式で表される. \[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=n - \sum_i^n\delta(x_{1i},x_{2i})\] ただし,\(\delta(x_1,x_2)\) は \(x_1=x_2\) なら 1,でなければ 0 をとる関数.
実数値ベクトルの Manhattan距離 を Hamming距離 と呼ぶ場合もある.
-- しましま