![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
解に近い初期値 \(\mathbf{x}_0\) から始めて次のステップを反復する \[\mathbf{x}_{n+1}=\mathbf{x}_n\pm H^{-1}\nabla f(\mathbf{x}_n)\]
ただし，\(H\) は \(f(\mathbf{x})\) のHesse行列．Hesse行列の前の符合が負なら極小値，正なら最大値を求める．
-- しましま
関数のゼロ点を関数の線形近似によって求める方法． １回積分した世界では，関数の極大・極小値（の局所解）を関数の２次関数近似によって求める方法となる． 見方をかえると，２回微分の逆行列を計量とした最急降下法ともみなせる． 収束は速いが，２回微分の逆行列の計算に時間がかかったり，逆行列が退化して不安定になったりする．
-- あかほ
