Paper/MachineLearning-29-p103

On The Optimality of The Simple Bayesian Classifier under Zero-One Loss†

@Article{jml:97:02,
 author =       "P. Domingos and M. Pazzani",
 title =        "On The Optimality of The Simple {Bayesian} Classifier under Zero-One Loss",
 journal =      "Machine Learning",
 year =         1997,
 volume =       29,
 pages =        "103-130"
}

キーワード†

単純ベイズ, クラス分類, 条件付独立

メモ†

クラスが与えられたときの属性間の条件付独立が成立せず，クラスの発生確率に誤りがあってもクラスの予測自体が誤る確率はずっと小さいことを示す．

• 多くの実験によって，条件付独立性が成立しない場合でも，単純ベイズが良い性能を示す．また，依存性を考慮するなら，どういった依存性を考慮するのが最もよいかについても実験結果を示す．
• クラスの真の発生確率の値域のうち，少なくとも半分の領域では，予測誤り率は最適値と等しいなど幾つかの定理を示す．

--しましま

リンク†

• P. Domingosのホーム：PDFを配布
• GoogleScholarAll:On The Optimality of The Simple {Bayesian} Classifier under Zero-One Loss

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