ソフトマックス関数 の変更点

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* ソフトマックス関数 (softmax function) [#e1f08656]

//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名しておいてください．

''ソフトマックス関数 (softmax function)'' は次式：
\[\frac{\exp(a_i)}{\sum_j^n \exp(a_j)},\;i=1,\ldots,n\]
''正規化指数関数 (normalized exponential function)'' ともいう．

シグモイド関数の多変量版．多変量ロジスティック回帰や多クラスのフィードフォアワード型のニューラルネットの活性化関数として利用される．

> -- しましま

** 関連項目 [#b6345e99]

//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリストしてください．
-[[softmax function]]
#br
-[[正規化指数関数]]
-[[normalized exponential function]]
#br
-[[関数]]
-[[シグモイド関数]]
-[[ロジスティック回帰]]
#br
-[[検索:ソフトマックス softmax 正規化指数]]

** リンク集 [#i6cc53a6]

//関連するWWW資源があればリンクしてください．

-[[Wikipedia:Softmax_activation_function]]

** 関連文献 [#i4e98ab5]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．

-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 6.4節
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 4.2節