* 条件付独立 (conditional independence) [#qe113789]

条件付分布が次のような確率の積で表せること
\[\Pr[X_1,X_2,\ldots,X_n|Y_1,\ldots,Y_m]=\Pr[X_1|Y_1,\ldots,Y_m]\Pr[X_2|Y_1,\ldots,Y_m]\cdots\Pr[X_n|Y_1,\ldots,Y_m]\]

単純ベイズ法やベイジアンネットは,クラス変数が与えられたときの属性の分布に条件付独立を仮定したモデル.

>-- しましま

**関連項目 [#m2e365f8]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.

-[[conditional independence]]
#br
-[[独立]]
-[[条件付確率]]
-[[ベイジアンネット]]
-[[ベイズボール]]
-[[単純ベイズ]]
#br
-[[検索:条件付独立]]

**リンク集 [#b69fa353]

//関連するWWW資源があればリンクしてください.

-[[Wikipedia:Conditional_independence]]

**関連文献 [#u451635d]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 8.2節

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