標本誤差 の変更点

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* 標本誤差 (sample error) [#ge5618e4]

//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名しておいてください．

''標本誤差 (sample error)''とは，母集団からのサンプルについて求めた誤差．''経験誤差 (empirical error)'' や ''経験損失 (empirical risk)'' ともいう．

損失関数を \(L(x,\theta)\) としたとき，データ \(D=\{x_1,\ldots,x_N\}\) に対する標本誤差は
\[R_\mathrm{emp}(\theta)=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N L(x_i,\theta)\]

> -- しましま

**関連項目 [#r9ee3578]

//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリストしてください．

-[[標本エラー]]
-[[sample error]]
-[[経験誤差]]
-[[empirical error]]
-[[経験損失]]
-[[empirical risk]]
#br
-[[損失関数]]
-[[汎化誤差]]
-[[経験損失最小化]]
-[[構造的損失最小化]]
#br
-[[検索:標本誤差 経験誤差 経験損失]]

**リンク集 [#ufec7101]

//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Errors_and_residuals_in_statistics]]

**関連文献 [#u571c3ba]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア6)]] 6.3節
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 5.3節
-[[Book/サポートベクターマシン(知の科学)]] 6.4節