次元削減 の変更点

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#author("2024-05-27T16:56:05+00:00;2017-10-12T05:53:15+00:00","","")
#author("2024-09-30T23:58:14+00:00;2017-10-12T05:53:15+00:00","","")
*次元削減 (dimension reduction) [#v5d9feb9]

高次元のデータを，何らかの情報をできるだけ保存するように，低次元のデータに変換すること

dimension reduction は基本的な概念ですが，訳語が結構バラバラなことに気づきました．みなさんは，どう呼んでいますか？
#vote2(次元削減 ([[わかりやすいパターン認識>Book/わかりやすいパターン認識]]，[[PRML訳本>PRML]])[460],次元縮約 [97],次元縮小 ([[統計学辞典>Book/統計学辞典]])[109],次元圧縮 ([[人工知能学事典>Book/人工知能学事典]])[242],次元縮退[26],notimestamp)
#vote2(次元削減 ([[わかりやすいパターン認識>Book/わかりやすいパターン認識]]，[[PRML訳本>PRML]])[460],次元縮約 [97],次元縮小 ([[統計学辞典>Book/統計学辞典]])[109],次元圧縮 ([[人工知能学事典>Book/人工知能学事典]])[243],次元縮退[26],notimestamp)
他にもあったら足して下さい．英語も dimension reduction と dimensionality reduction に分かれてる．

> -- しましま

主な目的は，構造抽出，汎化能力の向上，可視化，メモリ節約，それから何かあるかなあ．

> -- あかほ

雑音除去,計算量削減，特徴抽出

> -- さかの

**関連項目 [#g02bd3f4]

-[[次元縮約]]
-[[dimension reduction]]
#br
-[[次元の呪い]]
-[[特徴抽出]]
-[[主成分分析]]
-[[多次元尺度構成法]]
-[[判別分析]]
-[[正準相関分析]]
-[[自己組織化マップ]]
-[[数量化4類]]
-[[probabilistic latent semantic analysis]]
-[[latent Dirichlet allocation]]
-[[FastMap]]
-[[多様体学習]]
-[[isomap]]
-[[局所線形埋込]]
#br
-[[検索:次元縮約 次元削減 次元縮小 次元圧縮 次元縮退]]

** リンク集 [#gdbd63f2]

-[[Wikipedia:Dimensionality_reduction]]

*** Freeware [#i1337955]

-[[mloss:dimensionality-reduction]]
-[[Modular toolkit for Data Processing>http://mdp-toolkit.sourceforge.net/]] (python)
-[[Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction>http://www.cs.unimaas.nl/l.vandermaaten/Laurens%20van%20der%20Maaten/Matlab%20Toolbox%20for%20Dimensionality%20Reduction.html]]：次元削減 (matlab)
-[[meteoLab>http://grupos.unican.es/ai/meteo/MeteoLab.html]]：k-means,SOM,PCA,CCA

** 関連文献 [#n6ab1d39]

- L.J.P.van der Maaten, E.O.Postma, H.J.van den Herik "Dimensionality reduction: A comparative review" (2008)~
[[GoogleScholarAll:Dimensionality reduction: A comparative review]]