* 正規分布 (normal distribution) [#la0c652c]

確率密度関数が,平均\(\mu\)と標準偏差\(\sigma\)をパラメータとする次式で表される確率分布.

\[f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp\biggl[-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\biggr]\]

[[平均]] [[中央値]] [[最頻値]] \(\mu\),[[分散]] \(\sigma^2\),[[歪度]] \(0\),[[尖度]] \(3\).

> -- しましま

**関連項目 [#k9f89e41]

//関連する%項目%をリストしてください.

-[[normal distribution]]
-[[Gauss分布]]
-[[Gaussian distribution]]
#br
-[[確率分布]]
-[[多変量正規分布]]
-[[Gauss過程]]
-[[指数ベキ分布]]
-[[中心極限定理]]
-[[相関係数]]
#br
-[[検索:正規分布 Gauss分布 ガウス分布]]

** リンク集 [#ud049424]

-[[MathWorld:NormalDistribution]]
-[[Wikipedia:Normal_distribution]]
-[[PlanetMath:NormalRandomVariable]]

**関連文献 [#ke6db1dd]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

-Patel and Read: Handbook of the normal distribution, Marcel Dekker ISBN: 0-8247-9342-0~
Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(0824793420);
2次元までの正規分布に関する事は何でも載っている~
[[GoogleScholarAll:Handbook of the normal distribution]]
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 2.3章
-[[Book/統計分布ハンドブック]] 第4部 21節
-[[Book/Principles of Data Mining]] 付録A.2

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