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* 超幾何分布 (hypergeometric distribution) [#if4e158d]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.
超幾何分布の確率分布は次式
\[f(m;N,M,n)=\frac{\left(\begin{array}{c}M\\m\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}N-M\\n-m\end{array}\right)}{\left(\begin{array}{c}N\\n\end{array}\right)}\]
- 定義域:\(\max(0,n-N+M)\le m\le\min(M,n)\)
- 期待値:\(nM/N\)
- 壺モデルによる解釈
-- \(N\)個の玉が入っている壺があり,このうち\(M\)個が赤で,残りが白の玉である
-- この壺から\(n\)個の玉を非復元抽出(取り出した玉は壺に戻さない)する
-- このとき,\(m\)個の玉が赤である確率
- ちなみに復元抽出なら二項分布に従う
- 一般に,壺の中の玉の色の分布が\(N=M_1+M_2+\cdots+M_k\)で,取り出した玉の色の個数の分布が\(n=m_1+m_2+\cdots+m_k\)であるとき
\[f(m_1,m_2,\ldots,m_k;N,M_1,M_2,\ldots,M_k,n)=\frac{\left(\begin{array}{c}M_1\\m_1\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}M_2\\m_2\end{array}\right)\cdots\left(\begin{array}{c}M_k\\m_k\end{array}\right)}{\left(\begin{array}{c}N\\n\end{array}\right)}\]
> -- しましま
** 関連項目 [#ze855a55]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.
-[[hypergeometric distribution]]
#br
-[[確率分布]]
#br
-[[検索:超幾何分布]]
** リンク集 [#a1dd527e]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wimipedia:Hypergeometric_distribution]]
-[[MathWorld:HypergeometricDistribution]]
-[[PlanetMath:HypergeometricRandomVariable]]
** 関連文献 [#td96b25c]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/統計分布ハンドブック]] 第4部 27節