* 転移学習 (transfer learning) / 帰納転移 (inductive transfer) [#w3373fe6]

//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.

転移学習 (transfer learning) の他,帰納転移 (inductive transfer),ドメイン適応 (domain adaptation),マルチタスク学習 (multitask learning),knowledge transfer, learning to learn, lifetime learning などの呼び名もある.

形式的ではないが [[NIPS2005 Workshop — inductive transfer: 10 years later>http://iitrl.acadiau.ca/itws05/]] で示されている次の定義が広く受け入れられると思う.
>the problem of retaining and applying the knowledge learned in one or more tasks to efficiently develop an effective hypothesis for a new task
>新規タスクの効果的な仮説を効率的に見つけ出すために,一つ以上の別のタスクで学習された知識を得て,それを適用する問題

知識を転移する元のドメインを元ドメイン (source domain),転移する先のドメインを目標ドメイン (target domain)という.

元ドメインと目標ドメインのデータそれぞれに,ラベル(教師情報)のある・なしの場合があるため4とおりの問題に分けられる.
元ドメインがラベルありのデータである場合が主に研究されて,さらに,目標ドメインにラベルがある場合と,ない場合は同じ程度の研究がある.

元ドメインがラベルありで,目標ドメインがラベルなしの場合は半教師あり学習と似ているが,半教師あり学習ではラベルあり・なしの両方のデータが同じドメインの同じ分布から生成されている.

> -- しましま

** 関連項目 [#m622a5ca]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.
-[[transfer learning]]
-[[帰納転移]]
-[[inductive transfer]]
#br
-[[標本選択バイアス]]
-[[メタ学習]]
-[[マルチタスク学習]]
-[[機械学習]]
-[[半教師あり学習]]
#br
-[[検索:帰納転移 転移学習]]

*** 手法 [#pb05cd3d]

-[[共変量シフト]]
-[[TrAdaBoost]]
-[[Migratory-Logit]]
-論文
--[[Frustratingly Easy Domain Adaptation>Paper/ACL-2007-p256]]
--[[A Framework for Learning Predictive Structures from Multiple Tasks and Unlabeled Data>Paper/JMLR-2006-6-p1817]]
--[[Multi-Task Feature Learning>Paper/NIPS-2006-p41]]

** リンク集 [#c28c3503]

//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[ICML 2010 Tutorial on Domain Adaptation>http://adaptationtutorial.blitzer.com/]] @ J.Blitzer & H.Daumé III
-[[Transfer Learning Survey and Tutorials>http://www1.i2r.a-star.edu.sg/~jspan/SurveyTL.htm]] @ Sinno Jialin Pan:論文サーベイ
-[[natural language processing blog>http://nlpers.blogspot.com/search/label/domain%20adaptation]] @ Hal Daumé III:転移学習について
-[[ECML/PKDD-2006 discovery challenge>http://www.ecmlpkdd2006.org/challenge.html]]:スパムフィルタの個人化のコンテストのデータ
-[[sentiment分類のデータ>http://www.cis.upenn.edu/~mdredze/datasets/sentiment/]]
#br
-[[Wikipedia:Inductive_transfer]]

*** Freeware [#kca6c592]

-[[Transfer Learning Toolkit>http://multitask.cs.berkeley.edu/]] (matlab)

** 関連文献 [#ge7f2959]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

-M.E.Taylor&P.Stone "Transfer Learning for Reinforcement Learning Domains: A Survey" JMLR, vol.10 (2009)~
[[GoogleScholarAll:Transfer Learning for Reinforcement Learning Domains: A Survey]]
-[[神嶌 敏弘 "転移学習" 人工知能学会誌, vol.2,5 no.4 (2010)>http://www.kamishima.net/jp/kaisetsu/]]

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