部分空間クラスタリング の変更点

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* 部分空間クラスタリング (sub-space clustering) [#n04960a4]

//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名しておいてください．

クラスタが違った部分空間に存在する場合に，部分空間とクラスタを同時に見つけるクラスタリング手法．

文献1のサーベイによれば，次の2種類に大きく分けれれる．
-ボトムアップ型：相関ルールのAprioriアルゴリズムのような方法で，空間を格子に分割し，特定の次元を選択して，その次元で高頻度な部分をクラスタにする．~
CLIQUE, ENCLUS, MAFIA, CBF, CLTRee, DOC
-トップダウン型：高次元の軸を重み付けして，低次元へ縮退させる．~
PROCLUS, ORCLUS, FINDIT, δ-Clusters, COSA

> -- しましま

**関連項目 [#y57b1e0a]

//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリストしてください．

-[[sub-space clustering]]
#br
-[[クラスタリング]]
-[[次元の呪い]]
-代表的なアルゴリズム
--[[CLIQUE]]
--[[PROCLUS]]
--[[ORCLUS]]
--[[HPStream]]：データストリームに対する部分空間クラスタリング
#br
-[[検索:部分空間クラスタリング]]

**リンク集 [#if12a1cf]

//関連するWWW資源があればリンクしてください．

**関連文献 [#o38beb6e]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．

-文献1：[[L.Parsons, E.Haque, and H.Liu "Subspace Clustering for High Dimensional Data: A Review" SIGKDD Explorations, vol.6, issue 1>http://www.acm.org/sigs/sigkdd/explorations/issue.php?volume=6&issue=1&year=2004&month=06]]~
[[GoogleScholarAll:Subspace Clustering for High Dimensional Data: A Review]]