* Information Theory, Inference, and Learning Algorithms [#wf405a4f]
//1行目はタイトルとして目次ページに表示されます
#amazon(0521642981)
@Book{eb:049:00,
author = "D. J. Mac{K}ay",
title = "Information Theory, Inference, and Learning Algorithm",
publisher = "Cambridge university press",
year = 2005
}
#amazon(,clear)
*キーワード [#tcaef023]
//ここにはキーワードを列挙してください.
情報理論, 情報量, Laplace近似, [[MDL]], ニューラルネット, データ圧縮, [[MDL]], Gauss過程, [[MCMC]], パーフェクトサンプリング
*メモ [#m95eddab]
//内容とかを簡単に書いてください
GallagerのLDPC符号を再発見して実用化のきっかけを作った,この分野の大物 MacKay による情報理論の教科書.
- [[Dilbert>http://www.unitedmedia.com/comics/dilbert/]]のマンガが随所にあって見た目はゆるそうだが,内容は結構ヘビー.
- 具体例,グラフは豊富.
- 字が小さいので,ページ数にしては内容に量がある.
- 最初に章の間の依存関係が書かれていて,取り出しよみが可能.初心者向け講義から,上級者向け講義までのコースとかもついている.
> -- しましま
*リンク集 [#g7e110e4]
//サポートページなど関連リンクを書いてください.
-[[サポートページ>http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/]]
-[[GoogleScholarAll:Information Theory, Inference, and Learning Algorithms]]
-Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(0521642981);