* 言語と心理の統計 (統計科学のフロンティア10) [#lde3ed84]

//1行目はタイトルとして目次ページに表示されます
#amazon(4000068504)
 @Book{jb,
  author =    "金 明哲 and 村上 征勝 and 永田 昌明 and 大津 起夫 and 山西 健司",
  title =        "言語と心理の統計 --- ことばと行動の確率モデルによる分析",
  publisher =    "岩波書店",
  year =         2003,
  volume =    10,
  series =    "統計科学のフロンティア",
  yomi =      "Kin and Murakami and Nagata and Ohtsu and Yamanishi"
 }
#amazon(,clear)

*キーワード [#g0434f42]

//ここにはキーワードを列挙してください.

自然言語処理, 形態素解析, 隠れMarkovモデル, Viterbiアルゴリズム, 固有表現抽出, 最大エントロピー法, テキスト分類, k最近傍法, 単純ベイズ法, ブースティング, [[SVM]], 統計的機械翻訳, 情報理論, IBM翻訳モデル, EMアルゴリズム, スタックデコーダ

*メモ [#q9326c2d]

//内容とかを簡単に書いてください

以下の4部構成
+ 文章の統計とは
+ 確率モデルによる自然言語処理
+ 社会調査データからの推論:実践的入門
+ データとテキストのマイニング

ここでは第2部について.
[[雑談@くどう:書籍/自然言語処理]] で述べられているように,Book/確率的言語モデル 以降の統計的自然言語処理技術.
+ 隠れMarkovモデルを用いた形態素解析
+ 人名や地名などの固有表現にタグを付ける固有表現抽出を隠れMarkovモデルやクラス分類手法を用いて行う方法
+ テキスト分類で代表的なクラス分類手法を簡単に取り上げる
+ 言語Aの文 e が与えられたときの,言語Bの文 f 生じる条件付確率分布 Pr[f|e] を考え,あらゆる言語 B の文の中で,Pr[f|e] を最大化する文を翻訳文とする統計的機械翻訳.5種類のIBM翻訳モデルについて説明

> -- しましま

*リンク集 [#c68b9b50]

//サポートページなど関連リンクを書いてください.

-[[GoogleScholarAll:言語と心理の統計]]
-Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(4000068504);

トップ   編集 差分 バックアップ 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS