* Why So Many Clustering Algorithms --- A Position Paper [#b6430cfa]
//1行目はタイトルとして目次ページに表示されます

 @Article{kdde:02:02,
  author =       "V. Estivill-Castro",
  title =        "Why So Many Clustering Algorithms --- A Position Paper",
  journal =      "{SIGKDD} Explorations",
  year =         2002,
  volume =       4,
  number =       1,
  pages =        "65-75"
 }

//ここには文献のリファレンスを書いてください.bibtex形式で書くことを推奨します.

*キーワード [#f2b71b0a]

-クラスタリング
-クラスタの妥当性
-[[k-means法]]
-[[k-medoids法]]

//例
//-EMアルゴリズム
//-混合分布
//ここにはキーワードを列挙してください.

*メモ [#d8504e3c]

''クラスタリングは,well-definedな問題ではない'' という,業界の公然の秘密に挑むポジションペーパー
(そのチャレンジ精神に拍手 &bigsmile;).
2乗誤差を使う [[k-means法]] は,絶対誤差の [[k-medoids法]] には頑健性の点から決定的な違いがるといった例を挙げ,クラスタリングでは最適化する目的関数は中心にして論ずべきだ,といった示唆などがある.
まとめにくいトピックでなので,結論も明快という訳にはいかないが,興味深い点がいろいろあると思う.

> -- しましま

*リンク [#z62755a3]

-[[KDD Explorations, vol.4, no.1>http://www.acm.org/sigs/sigkdd/explorations/issue.php?volume=4&issue=1&year=2002&month=06]]
//関連リンクを書いてください.
-[[GoogleScholarAll:Why So Many Clustering Algorithms - A Position Paper]]

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