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フリーソフトでつくる音声認識システム — パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで†
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@Book{book_id,
author = "荒木 雅弘",
title = "フリーソフトでつくる 音声認識システム — パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで",
publisher = "森北出版",
year = 2007
}
キーワード†
パターン認識,
機械学習,
特徴抽出,
標本化, 量子化,
Fourier変換,
次元の呪い,
主成分分析,
線形分離可能,
パーセプトロン,
k最近傍法,
Widrow-Hoffの学習規則,
SVM,
ニューラルネット,
多層パーセプトロン,
最尤推定,
交差確認,
Viterbiアルゴリズム,
Baum-Welchアルゴリズム,
隠れMarkovモデル
- 第1部はパターン認識・機械学習の初等的な内容を丁寧かつ,平易に述べている
- 学部の1・2回や,確率を全く知らない人が,他の本より前に読むと良いと思う
- ライブラリを使うだけの人も,過学習や特徴抽出など,機械学習手法を誤用しないための知識を学ぶことができる
- 第2部は音声認識の数理モデルとフリーソフトを用いた実際の認識
- 確率や線形代数などのバックグラウンドがなくても読める,機械学習についての一番平易な入門書としてとても良い本
-- しましま
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